دوره ی آموزشی آنلاین Generative Adversarial Networks (GAN) بهمن ۱۴۰۰

630,000 تومان

وبینار GAN | مدرس: علیرضا اخوان پور |  تاریخ های: ۷ و ۸ و ۱۴ و ۱۵ و ۲۱ و ۲۲ بهمن  1400 | از ساعت 11 الی 14 | روزهای پنجشنبه و جمعه

شروع: بهمن ۷, ۱۴۰۰ at 11:00 am پایان دادن: بهمن ۲۲, ۱۴۰۰ at 2:00 pm
×

دوره ی آموزشی آنلاین Generative Adversarial Networks (GAN) بهمن 1400 #1

630,000 تومان

توضیحات

شروع دوره: ۷ بهمن ماه ۱۴۰۰

جزئیات دوره

  • تاریخ برگزاری: ۷ تا ۲۲ بهمن ماه ۱۴۰۰
  • ساعت برگزاری: ۱۱:۰۰ الی ۱۴ (سه ساعت با احتساب ۱۵ دقیقه آنتراک بین کلاس)
  • طول مدت دوره:  ۱۸ ساعت
  • روزهای برگزاری:  پنجشنبه و جمعه ها (تاریخ های: ۷ و ۸ و ۱۴ و ۱۵ و ۲۱ و ۲۲ بهمن ماه ۴۰۰)

پشتیبان دوره:

  • ایمیل: info[at]Class[dot]vision
  • آی دی تلگرام: @cvision_support
پشتیبانی ۲۴ ساعته نیست. لطفا پس از ارسال سوال تامل فرمایید. 
پشتیبانان به غیر از زمان های برگزاری کلاس و کمک در مشکلات ورود به سامانه
پیام های شما را روزی ۲ بار بررسی کرده و پاسخ خواهند داد.

اهداف دوره

  • آشنایی با Auto-encoder ها
  • آشنایی با style transfer
  • بررسی شبکه های معروف GAN نظیر StyleGan
  • تسلط بیشتر بر روی تنسرفلو ۲ (Tensorflow2)

سرفصل های دوره

مباحث به صورت عملی به همراه کد با زبان پایتون و چارپوب تنسرفلو/کراس (Tensorflow 2)  خواهد بود.

و مباحث اصلی به شرح زیر است:

            • مباحث مروری و پیش نیازی
              – انواع روش های تعریف مدل در فریم ورک تنسرفلو ۲
              – functional API در کراس
              – Gradient tape
              – Model sub-classing

          • Autoencoderها
          • U-net و سگمنت تصاویر
          • GAN
          • DCGAN
          • Pix2Pix
          • Cycle-GAN
          • Neural style transfer
          • wgan
          • proGAN
          • SyleGAN

پیش‌نیاز دوره:

 

این دوره نیاز به آشنایی با شبکه های کانولوشنالی در کراس دارد که اگر پیش نیاز را ندارید میتوانید از یکی دو روش زیر این پیش نیاز ها را کسب کنید:

  • دوره ضبط شده آفلاین  http://class.vision/deeplearning-keras/
    کد تخفیف ۵۰ درصدی gan50 برای دوره مقدماتی سایت به منظور مطالعه پیش نیازها برای شما به مدت محدود ایجاد شده است.
  • دوره ی آنلاین یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر دیجی کالا (البته این دوره قبل شروع کلاس تمام نمیگردد)
    کد تخفیف ۱۵ درصدی cvision به مدت محدود ایجاد شده است.
  • اگر قبلا آشنایی دارید لزومی به گذراندن پیش نیاز در سایت نیست.

 

  • منابع و کدها

  • مستندات رسمی سایت های keras.io و tensorflow.org
  • کتاب Hands On Image Generation with TensorFlow by Soon Yau Cheong انتشارات Packt
  • کورس دوم GAN specialization سایت  coursera
  • سایر منابع اینترنتی

 

برخی از مهمترین  کدهایی که از داکیومنت های رسمی سایت تنسرفلو و کراس انتخاب شدند و در کلاس کاملا تشریح خواهد شد:

آیا این دوره با دوره ی مقدماتی سایت همپوشانی دارد؟

به هیچ عنوان. اما آن دوره پیش نیاز است

آیا این دوره با دوره ی پیشرفته سایت همپوشانی دارد؟

به هیچ عنوان. کاملا متفاوت است. آن دوره مباحث مرتبط با RNN است.

مکان برگزاری

این دوره به صورت آنلاین و تعاملی است و  لینک کلاس مجازی قبل ز شروع دوره ایمیل خواهد شد.
فیم های خام دوره نیر ضبط شده و در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت.

سوالات رایج:

از چه فریم ورکی استفاده خواهید کرد؟

کراس (Kears) و تنسرفلو (Tensorflow)

آیا این دوره در فیلم‌های آموزشی پوشش داده شده است؟

در دوره های روی سایت خیر، اما حدود ۲۰ درصد آن در  فیلم های قدیمی تر کانال آپارات موجود است.

آیا این دوره علمی است؟

بله. این دوره همراه با کد است و در فرایند آموزش گاهی از تمارینی در گوگل کولب استفاده میشود و سلول به سلول پاسخ بررسی میگردد و  اصطلاحا code along است.

آیا پرسش و پاسخ هم خواهیم داشت؟

بله. تعداد داوطلبان در طول برگزاری ارتباط تعاملی از طریق سامانه وبینار دارند.

آیا این دوره مجدد تکرار می‌شود؟

هنوز برنامه ریزی بدین منظور صورت نگرفته است. در سال ۱۴۰۰ خیلی بعید است!

آیا کدها بعد از دوره در اختیارمان قرار می‌گیرد؟

بله.

مدرس دوره

علیرضا اخوان پور، مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا، از سال ۹۴  مدرس دانشگاه شهید رجایی است که از سال ۹۵ تدریس تخصصی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق را شروع کرده است. وی به عنوان مدرس هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با ۵ سال سابقه تدریس در موسسه ها و دانشگاههای برتر نظیر سابقه ارائه کارگاههای آموزشی در دانشگاه امیر کبیر، شریف، یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران، صندوق نوآوری شکوفایی، رویداد فیس کاپ، دوره های تخصصی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و سابقه تدریس در جهاد دانشگاه شریف و دوره های آزاد دانشگاه تهران را در رزومه ی خود دارد.

با سابقه تدریس در:

  • دوره علم داده جهاد دانشگاهی شریف
  • دوره های جامع ۳۵۰ ساعته دانشگاه تهران
  • دوره کلان داده دانشگاه شریف
  • کنفرانس پردازش تصور و بینایی ماشین ایران (MVIP)
  • ورک‌شاپ‌های دانشگاه امیر کبیر
  • صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری
  • ستاد توسعه فناوری‌های اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی معاونت علمی و فناوری (ماد سنتر)
  • مجموعه دانش بنیان پارت (بانک رسالت)
  • دوره های تخصصی کارمندان در بانک قوامین و سپه
  • دیجی‌نکست (دیجی کالا)

اطلاعات بیشتر

سطح

پیشرفته

پیش نیاز

شبکه های عصبی, شبکه های عصبی کانولوشنالی, فریم ورک کراس و تنسرفلو

نوع دوره

رویداد آنلاین

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *