مجموعه‌ی دانش‌بنیان شناسا، فعال در حوزه ی هوش مصنوعی، بینایی ماشین و یادگیری عمیق به عنوان حامی چالش فیس‌کاپ دوره ی تخصصی بازشناسی چهره عمیق را برگزار می‌کند.
پیش‌نیاز دوره
- آشنایی با مفاهیم پایه شبکه عصبی
- آشنایی با شبکه های کانولوشنالی
- توانایی پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق در فریم‌ورک keras / Tensorflow
می‌توانید برای تسلط به مفاهیم پایه از دوره مقدماتی سایت استفاده کنید.
سرفصل های دوره
مباحث به صورت عملی به همراه کد با زبان پایتون و چارپوب تنسرفلو/کراس خواهد بود.
- Face detection
- Separable features vs Discriminative features
- One-shot & low-shot learning
- Siamese network
- What is metric learning & Face embedding?
- Face Verification and Identification Challenges and datasets: Lfw, Megaface, …
- Facenet Triplet Loss, Center Loss, Sphere Face, Am-softmax, Arc-face, …
- How align a face with Landmarks
- Iran-celeb
- Metrics
- Appropriate threshold
-
تاریخ و ساعات برگزاری
یکشنبه تا سه شنبه (۱۴ تا ۱۶ دی ماه)
ساعت ۷ الی ۹ عصر
مکان برگزاری
این دوره به صورت آنلاین و تعاملی است و لینک کلاس مجازی قبل ز شروع دوره ایمیل خواهد شد.
فیم های دوره نیر ضبط شده و در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت.
مجموعه ی دانش بنیان شناسا (داده پویان آلما)
این مجموعه دانش بنیان فعالیت خود را در حوزه ی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق از سال ۹۶ آغاز کرده و در کنار توسعه محصولات تخصصی بر پایه دانش روز بینایی کامپیوتر و بینایی ماشین، هدف خود را تسهیل استفاده هر چه ساده تر از هوش مصنوعی برای شرکت‌ها و استارت‌آپ‌ها قرار داده است که با ارائه وب سرویس های هوشمند باعث کاهش هزینه‌ها، افزایش سرعت و در نهایت بهره‌وری بالاتر در محصولات خواهد شد. از محصولات شاخص مرتبط آن با حوزه ی مسابقه می‌توان به محصولات زیر اشاره کرد:
- SDK تخصصی بازشناسی و حضور غیاب سخت افزارهای توکار
- آتنا، احزار هویت آنلاین (در مورد آتنا در خبرگزاری اکوموتیو بخوانید | آتنا از دیدگاه متخصصین )
- نرم افزار یکپارچه ثبت تردد شناسا (دمو در لیندکین | ویدیوی معرفی در اینوتکس)
- وب سرویس های چهره در API Hub تخصصی شناسا
چالش فیس کاپ
یکی از راه‌های کشف و شکوفایی استعدادها و همچنین ایجاد محیط رقابتی مناسب بین آن ها، برگزاری مسابقات عملی با استانداردهای بین‌المللی است. در زمینه بازشناسی چهره، موسسه NIST مسابقات مختلفی را تحت عنوان FRVT برگزار می‌کند که امروزه به‌عنوان مرجعی برای رقابت شرکت‌ها و گروه‌های تحقیقاتی مختلف در این زمینه شناخته می‌شود. این رویداد به عنوان اولین رویداد مشابه FRVT در ایران و بصورت آنلاین و با پشتوانه دانشگاهی در کشور برگزار می شود و تمام تیمهای حقیقی یا حقوقی که در حوزه شناسایی و تشخیص چهره کار میکنند می توانند الگوریتم خود را جهت ارزیابی و رتبه بندی به این مسابقه ارسال کنند.(facecup.ir)
مدرس دوره
علیرضا اخوان پور، مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا، فعال در ارائه سرویس های هوش مصنوعی و توسعه نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و بینایی ماشین. مدرس دانشگاه شهید رجایی و منتور در شتاب دهنده هوش مصنوعی همتک. مدرس هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با ۴ سال سابقه تدریس در موسسه ها و دانشگاههای برتر نظیر سابقه ارائه کارگاههای آموزشی در دانشگاه امیر کبیر، شریف، یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران، صندوق نوآوری شکوفایی و سابقه تدریس دوره های آزاد آموزشی در جهاد دانشگاه شریف و دانشگاه تهران.