آموزش سازمانی هوش مصنوعی (AI) شامل فرایندهای آموزش و یادگیری مدل‌های هوش مصنوعی در سازمانها است. با توجه به پیشرفت‌های اخیر در حوزه هوش مصنوعی، سازمانها دغدغه دارند که نیروی کار خود را برای استفاده از این فناوری‌ها آماده کنند.
به عنوان مثال، به جای اینکه برای پردازش داده‌های بزرگ، از روش‌های سنتی استفاده کنند، سازمانها می‌توانند از روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ژرف برای تحلیل دقیقتر و سریعتر داده‌ها استفاده کنند. بنابراین، آموزش سازمانی هوش مصنوعی به منظور ارتقای دانش و مهارت کارکنان در این حوزه انجام می‌شود.
برای آموزش سازمانی هوش مصنوعی، میتوان از روش‌های مختلفی مانند آموزش حضوری، کلاس‌های آنلاین، کارگاه‌های آموزشی و دوره‌های آموزشی استفاده کرد. با توجه به نیازهای سازمانها، برنامه‌های آموزشی خاص و با تمرکز بر موضوعات مختلفی مانند یادگیری ژرف، شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی طراحی می‌شود.
آموزش سازمانی هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از این فناوری‌ها، بهبود عملکرد، کاهش هزینه‌ها و ارتقای تجربه مشتریان خود را تجربه کنند.
آموزش سازمانی هوش مصنوعی
در دنیای کسب و کار امروز، هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفت‌ترین فناوری‌های جهان شناخته می‌شود. با توجه به رشد سریع این صنعت، شرکت‌های بزرگ و کوچک به دنبال راه‌هایی هستند تا به بهبود عملکرد و افزایش سود خود بپردازند.
آموزش های سازمانی هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا به دانشمندان و متخصصان خود آموزش‌های لازم در زمینه هوش مصنوعی بدهند. با این آموزش ها، تیم‌های شرکت‌ها می‌توانند با نحوه استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی‌های بهتری انجام دهند. همچنین خیلی از کارهای تکراری و پر خطا را ممکن است بتوانید با هوشمند کردن بخشی از کارها سریعتر و دقیقتر از قبل انجام دهید.
اما چگونه می‌توانید به تیم خود آموزش هوش مصنوعی بدهید؟
ابتدا نیاز است که ماهیت هوش مصنوعی را به تیم خود توضیح دهید. سپس به آموزش الگوریتم‌های مختلف هوش مصنوعی و نحوه کار با آن‌ها بپردازید. برای این کار، می‌توانید از دوره‌های آموزشی آنلاین هوش مصنوعی بهره ببرید یا یک مربی مجرب را به شرکت خود دعوت کنید.
همچنین، بسته به نیاز شرکت، می‌توانید در زمینه هوش مصنوعی برای تیم‌های خود دوره‌هایی همچون پایتون، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق(دیپ لرنینگ)، پردازش زبان طبیعی و پردازش تصویر و بینایی رایانه ای برگزار کنید.
در نهایت، باید به تیم خود فرصتی برای کار با الگوریتم‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های واقعی بدهید. این کار به آن‌ها کمک می‌کند تا بتوانند جایگاه خود را در یک محیط هوشمند و فناوری‌محور تثبیت کنند.
با این روش‌ها، شما می‌توانید به تیم خود تسلطی کامل بر هوش مصنوعی و داده‌های آن را بدهید. این کار به شرکتتان کمک می‌کند که در صنعت رقابتی امروزی، پایداری و رشد خود را حفظ کند.
آموزش‌های سازمانی اختصاص
اختصاصی کردن آموزش‌های سازمانی امروزه بسیار مهم است، زیرا شرکت‌ها اغلب از ماژول‌های یادگیری فراوانی که در اکوسیستم ابری موجود است بهره می‌گیرند، به این معنی که احتمال اینکه آن‌ها برای تمام کارمندانشان نوع یکسانی از آموزش را ارائه دهند بیشتر شده است. با این حال، در منظر رقابتی جامعه شرکتی امروز، این رویکرد آموزشی سایز واحد همیشه کارآمد نیست.
علاوه بر این، با داشتن دسترسی همیشگی کارمندان به اینترنت با سرعت بالا، آن‌ها قادر به گرفتن اطلاعات بیشتری درباره آنچه که برای بهتر شدن در کار نیاز دارند، هستند. در این شرایط، آن‌ها دوست دارند نقش فعالی در ساختن برنامه‌ی یادگیری خود داشته باشند. نیروی کار امروز طبق گزارش یادگیری محل کار LinkedIn 2020 بیشتر تمایل به خودمدیریتی در تجربه‌ی یادگیری خود دارند.
در این شرایط، اختصاصی کردن آموزش فعلاً روش بسیار مهمی است تا تجربه‌ی یادگیری سفارشی شده و بسیار مرتبط برای کارمندان ارائه شود. با ساختن مسیر یادگیری شخصی برای هر گروه، تیم‌های آموزش و توسعه، در مقایسه با آموزش عمومی، در موقعیت بهتری برای ارتقاء و ارتقاء مهارت‌های کارمندان قرار دارند.
تشویق کارکنان به شرکت در جلسات آموزشی
یکی از بزرگ‌ترین مسائلی که تیم‌های تحقیق و توسعه با آن مواجه هستند، واداشتن کارمندان به آموزش و ارزیابی است. نرخ تکمیل در اکثر موارد بسیار پایین است. برای حل این مشکل، راهکارهایی وجود دارد که به عنوان نمونه میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
- شفافیت و تبیین اهداف
برای اینکه کارمندان به آموزش و ارزیابی تمایل داشته باشند، باید اهداف و نتایجی که با آن‌ها به دست می‌آیند، به صورت شفاف تبیین شده و به کارمندان اعلام شود. - فرآیند آموزش و ارزیابی مناسب
برای اینکه کارمندان به آموزش و ارزیابی تمایل داشته باشند، باید فرآیند این دو مورد به گونه‌ای باشد که برای کارمندان جذاب و جالب باشد. - استفاده از روش‌های فعال در آموزش
استفاده از روش‌های فعال در آموزش، باعث می‌شود که کارمندان به طور فعال و خود به خود در فرآیند آموزش شرکت کنند و این باعث می‌شود که نرخ تکمیل افزایش یابد. - پاداش‌های مناسب
استفاده از پاداش‌هایی که برای کارمندان جذاب است، می‌تواند به عنوان یک روش جالب در این زمینه مطرح شود و باعث شود که کارمندان به آموزش و ارزیابی تمایل داشته باشند. - بهره‌گیری از فناوری
استفاده از فناوری‌های مدرن به عنوان یک ابزار قدرتمند در بهبود فرآیند آموزش و ارزیابی می‌تواند باعث افزایش نرخ تکمیل شود.
سرفصل پیشنهادی برای آموزش هوش مصنوعی
بسته به نیاز هر گروه و شرکت سرفصل مناسب باید تنظیم گردد. اما به طور کلی میتوان گفت در دنیای امروز برای قدم نهادن در مسیر هوش مصنوعی این سرفصل پایه برای غالب کارمندان کارامد است.
بخش اول: مقدمات و پایتون
- مقدمات هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی چیست؟
- آشنایی و نصب و راه اندازی پایتون
- شروع کار با پایتون
- مقدمات پایتون
- دستورات پایه پایتون
- کتابخانه Numpy و راه اندازی محیط مجازی (virtual env)
- آشنایی با محیط مجازی و کتابخانه‌ی Numpy
- کار با انواع داده ها، pandas و مقدمه ای بر شئ گرایی
- آرایه های ابعاد بالا؛ داده های صوتی و تصویری، داده های ساختاریافته و کتابخانه ی pandas و آشنایی با شئ گرایی
بخش دوم: یادگیری ماشین
- یادگیری ماشین (Machine Learning)
- انواع الگوریتم های یادگیری ماشین
- طبقه بندی
- رگرسیون
- ارزیابی مدلها
- عمومیت بخشی
- خوشه بندی
- پیاده سازی در sklearn
بخش سوم: شبکه عصبی
- شبکه های عصبی
- پیاده سازی شبکه های عصبی در Keras
- طبقه بندی اعداد دست نویس فارسی
- بخش چهارم: یادگیری عمیق (شبکه های کانولوشنالی)
- شبکه های کانولوشنالی – تئوری
- شبکه های کانولوشنالی – عملی
- شبکه عصبی های کانولوشنال عمیق حائز رتبه و معروف
- انتقال یادگیری
بخش پنجم: یادگیری عمیق (شبکه های بازگشتی)
- مقدمات شبکه های بازگشتی
- یک سلول (واحد) بازگشتی ساده و شبکه بازگشتی
- پیاده‌سازی تخمین تابع با شبکه‌های بازگشتی ساده
- محو شدگی و انفجار گرادیان‌ها در شبکه‌های بازگشتی
- شبکه‌های GRU
- شبکه‌های LSTM
- دیاگرام شبکه های LSTM
- مثال‌هایی از داده‌های توالی و ترتیبی
- شبکه‌های بازگشتی عمیق
رضایت شرکت کنندگان
این نمونه ای از رضایت شرکت کنندگن است، این دوره در صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری ضبط شده:
کلاس ویژن، آماده همکاری آموزشی با سازمانها
مجموعه کلاس ویژن ، آکادمی آموزشی مجموعه دانش بنیان شناسا، با ۱۰ سال سابقه در ارائه محتواهای آنلاین آموزشی و برگزاری دوره های حضوری، آماده همکاری با سازمانها جهت آموزش سازمانی هوش مصنوعی است. این مجموعه با بهره گیری از اساتید برجسته و باسابقه و متخصصین حوزه هوش مصنوعی، به شما کمک می‌کند تا با آخرین مطالب و روش‌های هوش مصنوعی آشنا شده و از آن‌ها در سازمان خود بهره‌مند شوید.
همچنین امکان کلاس های ترکیبی شامل در اخیتار گذاشتن محتوای آموزشی ضبط شده به همراه مسیر یادگیری طبق نیازها و دانش افراد در کنار جلسات رفع اشکل و انجام پروژه نیز فراهم است.
برای کسب اطلاعات بیشتر و همکاری با مجموعه کلاس ویژن با ما تماس بگیرید.
ایمیل: info[at]class.vision
شماره هماهنگی برای برگزاری دوره های سازمانی : 09113677987