واژه شناسی (ترمینولوژی) سیستم‌های توصیه‌گر

ترمینولوژی

قبل از اینکه وارد بحث سیستم‌های توصیه‌گر یا توصیه‌کننده شویم، چند اصطلاح وجود دارد که باید بدانید:

Items (also known as documents)

آیتم‌ها یا عناصر (همچنین به عنوان اسناد نیز شناخته می شوند)

موجودیت هایی که یک سیستم توصیه‌گر، توصیه می‌کند.

برای فروشگاه Google Play، عناصر برنامه های کاربردی برای نصب هستند. برای YouTube، عناصر ویدیو هستند.

Query (also known as context)

پرسوجو (همچنین به عنوان زمینه نیز شناخته می شود)

اطلاعاتی که یک سیستم برای ایجاد توصیه ها استفاده می کند. پرسوجوها می توانند ترکیبی از موارد زیر باشند:

اطلاعات کاربر:

• شناسه کاربر
• عناصری که کاربران قبلاً با آنها تعامل داشتند

context اضافی

• ساعت و روز
• دستگاه کاربر

امبدینگ یا تعبیه (Embedding)

یک نقشه از یک مجموعه گسسته (در این مورد، مجموعه پرسوجوها، یا مجموعه عناصری که باید توصیه شوند) به فضای برداری به نام فضای امبدینگ. بسیاری از سیستم های توصیه‌گر به یادگیری یک بازنمایی امبدینگ مناسب برای پرسوجوها(queries) و عناصر(items) وابسته هستند.

منبع: https://developers.google.com/machine-learning/recommendation/overview/terminology

قسمت قبلی: پیشنهادها(Recommendations): چیستی و چرایی؟

قسمت بعدی: بررسی اجمالی سیستم های توصیه