راهنمای کامل انتخاب نشریه و کنفرانس‌های هوش مصنوعی برای ارسال مقاله

اگر محقق یا دانشجوی فعال در حوزه هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتر، و یا دیپ لرنینگ هستید و قصد ارسال مقاله دارید، آشنایی با نشریات معتبر و کنفرانس‌های برتر ضروری است. در این مقاله به شما کمک می‌کنیم که معیارهایی مانند Impact Factor، ISI، Q1/Q2، کنفرانس‌های معتبر هوش مصنوعی، arXiv، Open Access و ناشرانی مانند Elsevier را بهتر بشناسید.

قبل از شروع مقاله، بدیهی است که باید تسلط نسبتی به مباحث مرتبط هوش مصنوعی داشته باشیم و بعد سراغ چاپ مقاله برویم، اگر علاقه دارید اصولی فرایند یادگیری را شروع کنید، دوره آموزش دیپ لرنینگ کلاس ویژن را توصیه میکنم.

دوره جامع یادگیری عمیق: تسلط بر هوش مصنوعی با 40 ساعت آموزش (Tensorflow/keras)

۱. Impact Factor (ضریب تأثیر) چیست؟

ضریب تأثیر (Impact Factor) شاخصی است که میزان ارجاعات به مقالات منتشرشده در یک نشریه را نشان می‌دهد. این معیار که توسط Clarivate Analytics ارائه می‌شود، معیاری برای سنجش اعتبار علمی نشریه است. نشریاتی با ضریب تأثیر بالا مقالاتی باکیفیت‌تر منتشر می‌کنند.

۲. ISI چیست؟

Institute for Scientific Information (ISI) فهرستی از نشریات معتبر علمی است که بر اساس معیارهای سخت‌گیرانه ارزیابی می‌شوند. قرار داشتن در لیست ISI به معنای کیفیت بالای علمی نشریه است که توسط محققان جهان به رسمیت شناخته می‌شود.

۳. Octopus چیست؟

Octopus یک پلتفرم جدید برای انتشار سریع نتایج علمی است که بر شفافیت و بازخورد سریع تأکید دارد. در این پلتفرم، برخلاف نشریات سنتی، محققان می‌توانند به‌سرعت نتایج اولیه تحقیقات خود را منتشر و بازخورد بگیرند.

۴. Q1/Q2/Q3/Q4 چیست؟

این رتبه‌بندی‌ها کیفیت نسبی نشریات را در یک حوزه خاص نشان می‌دهند:

• Q1: نشریات با بالاترین کیفیت (۲۵٪ برتر)
• Q2: نشریات سطح دوم (۲۵٪ بعدی)
• Q3: سطح متوسط
• Q4: نشریات با پایین‌ترین سطح کیفیت نشریات Q1 معتبرترین و تأثیرگذارترین در زمینه هوش مصنوعی هستند.

۵. کنفرانس‌های برتر هوش مصنوعی

کنفرانس‌ها برای محققانی که به دنبال انتشار سریع نتایج اولیه هستند، اهمیت ویژه‌ای دارند. برخی از کنفرانس‌های برتر هوش مصنوعی عبارتند از:

• CVPR: کنفرانس بین‌المللی پردازش و بازشناسی تصاویر
• ICCV: کنفرانس بین‌المللی بینایی کامپیوتر
• ACCV: کنفرانس آسیایی بینایی کامپیوتر
• NeurIPS (NIPS): کنفرانس برتر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
• ICML: کنفرانس بین‌المللی یادگیری ماشین
• AAAI: کنفرانس انجمن هوش مصنوعی آمریکا
• IJCAI: کنفرانس بین‌المللی مشترک در هوش مصنوعی
• WSDM: کنفرانس بین‌المللی وب و داده‌کاوی (Web Search and Data Mining)
• ICCV: کنفرانس بین‌المللی بینایی کامپیوتر
• ICCV: کنفرانس بین‌المللی بینایی کامپیوتر

این کنفرانس‌ها به دلیل رقابت شدید، اعتبار خیلی خیلی بالایی دارند و معمولاً فرآیند پذیرش مقالات سریع‌تر است.

در تصویر زیر که از این پست برداشتم، در سال 2021 یک مقایسه از این کنفرانسها آورده شده است.

۶. arXiv چیست؟

arXiv یک پلتفرم پیش‌انتشار برای انتشار سریع مقالات علمی است که قبل از بررسی همتا (Peer Review) به‌صورت آزاد در دسترس محققان قرار می‌گیرد. این پلتفرم برای محققان حوزه هوش مصنوعی یکی از ابزارهای محبوب است.

۷. Open Access چیست؟

نشریات Open Access مقالات علمی را به‌صورت رایگان در دسترس قرار می‌دهند. برخلاف نشریات سنتی که برای دسترسی نیاز به اشتراک دارند، نشریات Open Access کمک می‌کنند تحقیقات علمی به طیف وسیع‌تری از محققان دسترسی پیدا کند.

۸. IEEE Index شدن یعنی چه؟

IEEE یکی از معتبرترین مؤسسات علمی جهان است. ایندکس شدن در IEEE به این معناست که مقاله شما در پایگاه داده IEEE Xplore قرار گرفته و توسط جامعه علمی معتبر شناخته شده است.

۹. Elsevier چیست؟

Elsevier یکی از بزرگ‌ترین ناشران علمی جهان است که نشریات معتبر Q1 و ISI را منتشر می‌کند. بسیاری از نشریات مطرح در حوزه هوش مصنوعی تحت نظر این ناشر قرار دارند.

چگونه از شاخص‌های کیفیت مجلات استفاده کنیم؟

آشنایی بیشتر با شاخص‌های JCR، SJR و IF:

ضریب تأثیر (Impact Factor یا IF): ضریب تأثیر یا JIF یک شاخص برای اندازه‌گیری استقبال از ژورنال‌های علمی است. این شاخص توسط یوجین گارفیلد، بنیان‌گذار ISI، معرفی شد و از سال 1975 در JCR محاسبه می‌شود. ضریب تأثیر نشان‌دهنده کیفیت و اعتبار ژورنال است. برای مثال، IF یک ژورنال در سال 2018 از تقسیم تعداد استنادها به مقالات منتشر شده در دو سال قبل (2016 و 2017) بر تعداد کل مقالات منتشرشده طی همان دوره محاسبه می‌شود. البته، IF تنها یکی از معیارهای سنجش اعتبار ژورنال‌ها است و نقدهای مثبت و منفی به آن وارد است.

گزارش استنادی ژورنال‌ها (JCR): JCR یک گزارش سالانه است که توسط Clarivate Analytics منتشر می‌شود و بر پایه‌ی داده‌های پایگاه تامسون رویترز (WOS) استوار است. این گزارش میزان استناد و بازدید از ژورنال‌ها را نشان می‌دهد.

رتبه‌بندی SJR: سیستم رتبه‌بندی SJR توسط SCImago ارائه می‌شود و از پایگاه اسکوپوس برای ارزیابی و مقایسه ژورنال‌ها و کشورها استفاده می‌کند. این سیستم شبیه به Google PageRank عمل می‌کند و به استنادات براساس اعتبار ژورنال وزن می‌دهد. SJR بازه سه‌ساله را مد نظر دارد و خوداستنادی را با ضریب 33% حساب می‌کند، در حالی که JCR این ضریب را 100% در نظر می‌گیرد.

تفاوت SJR و JCR: تفاوت اصلی بین این دو سیستم در پایگاه‌های داده‌ای است که استفاده می‌کنند: JCR از داده‌های تامسون رویترز و SJR از اسکوپوس. همچنین، JCR همه استنادات را با وزن یکسان محاسبه می‌کند، اما SJR به استنادهای ژورنال‌های معتبرتر وزن بیشتری می‌دهد.

هدف شاخص ها

شاخص‌های کیفیت مجلات مانند رتبه‌بندی SCImago (SJR) و گزارش‌های استنادی مجلات (JCR) می‌توانند برای اهداف زیر استفاده شوند:

• شناسایی مجلات مناسب برای انتشار مقالات
• شناسایی مجلات مرتبط با تحقیقات شما
• تأیید وضعیت مجلاتی که در آنها مقاله منتشر کرده‌اید

اما عددها به‌تنهایی چه معنایی دارند؟ مثلاً اگر بگوییم که مجله BMJ ضریب تأثیر(impact factor) 9.052 دارد، ممکن است اطلاعات زیادی به دست ندهیم.
معنادارتر این است که بگوییم ضریب تأثیر BMJ در رتبه ششم از بین ۱۰۵ مجله در حوزه پزشکی عمومی و داخلی قرار دارد یا اینکه این ضریب تأثیر را با میانگین ضریب تأثیر در این حوزه (4.326) مقایسه کنیم.

هم در رتبه‌بندی SCImago و هم در گزارش‌های استنادی، مجلات هر حوزه به چهارک‌ها تقسیم می‌شوند. قرار گرفتن مجله در چهارک اول (Q1) نشان‌دهنده جایگاه برجسته آن در میان سایر مجلات است.

توصیه می‌شود که به ضریب تأثیر یا رتبه SJR یک مجله به‌تنهایی توجه نکنید، بلکه آنها را در زمینه تخصصی یا علمی که در آن قرار دارند ارزیابی کنید.

برای اطلاعات بیشتر در مورد سایر شاخص‌های مجلات، به صفحه Metrics مراجعه کنید.

رتبه‌بندی SCImago Journal & Country

رتبه‌بندی SCImago یک وبسایت است که شاخص‌های مجلات و کشورها را بر اساس داده‌های Scopus ارائه می‌دهد. این سیستم توسط گروه پژوهشی SCImago توسعه یافته است. در این سایت می‌توانید مجلات را بر اساس نام ناشر، نام مجله یا ISSN جستجو کنید. هر صفحه مجله شامل اطلاعاتی مانند h-index، SJR، چهارک موضوعی و درصد استناد به مقالات منتشرشده در آن است.

گزارش‌های استنادی مجلات (JCR)

گزارش‌های استنادی مجلات (JCR) بر اساس داده‌های مجموعه هسته وب علوم (Web of Science) ارائه می‌شوند که هر ساله منتشر می‌گردد. این شاخص‌ها داده‌های استنادی را به سطح مجله جمع‌آوری می‌کنند تا شاخص‌های مربوطه را در پایان سال به‌روزرسانی کنند. گزارش‌های JCR شامل بیش از 11,500 مجله از شاخص‌های علمی و اجتماعی است.

چه طوری بنویسیم؟ مهارت نوشتن علمی خود را ارتقا دهید!

اگر ایده پیدا کردید، و میدونید چه چیزی میخواهید بنویسید و به کجا میخواهید بفرستید، حالا روی نحوه نگارش مقاله علمی باید وقت بزارید و اصولی بنویسید.
این یک مهارت ضروری است! برخی از منابعی که توصیه میگردد عبارت‌اند از:

• سخنرانی یک‌ساعته فوق‌العاده از سایمون پیتون جونز از Microsoft Research

How to Write a Great Research Paper

• دوره EdX دانشگاه مونیخ

TUMx: Academic Writing Made Easy

• دوره Coursera از دانشگاه استنفورد

Writing in the Sciences

ویدیوی نخست، مربوط به سخنرانی یک ساعته شگفت‌انگیز از سایمون پیتون ز کارکوسافت ریسرچ است که او  بیان می‌کند: “…ذهن خواننده خود را با ایده‌تان مثل یک ویروس آلوده کنید.” همچنین تأکید دارد که در مقدمه، شفافیت در مورد دستاوردها بسیار مهم است. او همچنین  استدلال می‌کند که قرار دادن بخش “کارهای مرتبط” (Related Work) در ابتدای مقاله می‌تواند مانعی بین ایده شما و داور ایجاد کند. داور باید ایده شما را سریع درک کند!

دومین لینک که مربوط به پلتفرم Edx و از دانشگاه مونیخ است، استراتژی جرمیا هندرن در 2.5 مرحله، واقعاً یک ترفند عالی برای غلبه بر Writer’s Block است (Unit 2). او استدلال می‌کند که باید فرآیند ثبت افکار، منسجم کردن جملات و اصلاحات گرامری را از هم جدا کرد. همچنین، درس‌های مربوط به نشانه‌گذاری بسیار شفاف و مختصر است.

و در نهایت لینک سوم از Coursera، مربوط به کورسی از دانشگاه استنفورد است، به هیچ وجه سخنرانی‌های Unit 1 (کاهش پراکندگی) و Unit 2 (افعال فعال) را از دست ندهید. آنها هنر اصلاح پاراگراف‌های شلوغ را آموزش می‌دهند و نشان می‌دهند چگونه می‌توان با جملات ساده به نقطه نظر خود رسید (مانند استفاده از افعال، اجتناب از اسامی و ترجیح افعال فعال بر غیرفعال). Unit 5 که در مورد نحوه نوشتن مقاله است نیز شایسته توجه است. در آن استدلال می‌شود که قبل از نوشتن مقاله، ابتدا نمودارها و جداول خود را به‌خوبی آماده کنید. این کار به شما کمک می‌کند تا داستانی را مطابق با نتایج به‌دست آمده بنویسید.

علاوه بر این ویدیوها، بررسی مقالات تحقیقاتی خوب دیگران را نیز فراموش نکنید! به مقالات باکیفیتی که در کنفرانس‌های برتر حوزه شما پذیرفته شده‌اند، نگاهی بیندازید. ببینید چگونه بخش‌ها و زیربخش‌های آنها ساختار یافته‌اند و چگونه یک داستان را روایت می‌کنند. رایج‌ترین رویکردی که دانشجویان تحصیلات تکمیلی خوب برای تولید مقالات باکیفیت استفاده می‌کنند همین است!

همچنین یاد بگیرید چگونه مقدمه خود را قوی بنویسید. چراکه بسیاری از کنفرانس‌های A* در دو مرحله برگزار می‌شوند. مرحله اول مرحله رد خلاصه‌ای است، بنابراین باید در بخش مقدمه به‌ویژه تلاش کنید.

حالا چگونه در این کنفرانسها مقاله چاپ کنم؟

روشی بی‌نقص از اندرو نگ (Andrew Ng):

این یک نکته بسیار مفید برای ارائه ایده‌های نو است. چند سال پیش این پرسش در Quora پرسیده شده: «چگونه می‌توانم در NIPS، ICML، AAAI، IJCAI مقاله منتشر کنم؟ نمی‌دانم چطور ایده‌های نو پیدا کنم.»

https://www.quora.com/How-can-I-publish-papers-in-NIPS-ICML-AAAI-IJCAI-I-dont-know-how-to-get-the-novel-ideas

پاسخ اصلی به این پرسش توسط گانش جاواهر، به روش اندرو نگ برای ساختن یک حرفه در یادگیری ماشین و تبدیل شدن به یک محقق برجسته اشاره دارد. به نظر من روش اندرو، یک راه بی‌خطا برای تولید مقالات پژوهشی خوب است. در اینجا خلاصه‌ای از روش او آمده است:

1. مطالعه کنید: مقالات پژوهشی زیادی در حوزه خود بخوانید.
2. تکرار کنید: تلاش کنید نتایج این مقالات را بازتولید کنید.
3. کارهای دشوار را خودتان انجام دهید: شما در حین انجام تحقیقات خود یا تلاش برای بازتولید رویکرد شخص دیگری با مسائلی مانند پاک‌سازی داده‌ها، رفع مشکلات وابستگی‌ها، نصب یک کتابخانه از منبع و غیره روبه‌رو خواهید شد.

اندرو توضیح می‌دهد که اگر این مراحل را به‌طور مداوم انجام دهید، ایده‌های جدیدی برای پیشبرد وضعیت موجود به‌دست خواهید آورد. این فرآیند، محققان غیرماشینی را به محققان بسیار خوب در حوزه یادگیری ماشین تبدیل می‌کند.

من احساس می‌کنم این رایج‌ترین روشی است که دانشجویان موفق برای انتشار در کنفرانس‌های معتبر از آن استفاده می‌کنند. بسیاری از مقالات خوب از ترکیبی از تحقیقات دیگر انگیزه می‌گیرند.

برای مطالعه بیشتر و منابع

https://medium.com/@aGIToz/how-to-publish-at-a-top-tier-a-ai-conference-6d7246db6c29

https://libguides.library.qut.edu.au/measuringresearchimpact/journalquality