دوره آنلاین یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر (با همکاری دیجی‌نکست) + کد تخفیف

کلاس ویژن با همکاری آکادمی دیجی‌نکست برگزار می‌کند.

جزئیات دوره:

• تاریخ برگزاری: 17 بهمن ماه تا 22 اسفند

• ساعت برگزاری: 17:30 الی 20:30

• طول مدت دوره: 30 ساعت

• روزهای برگزاری: دوشنبه‌‌ها و چهارشنبه‌ها

اهداف دوره

• آشنایی با مفاهیم پایه شبکه عصبی

• آشنایی با شبکه های کانولوشنالی

• توانایی پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق در فریم‌ورک keras / Tensorflow

• آشنایی با تصویر و بینایی کامپیوتر

• آشنایی یا متن

مباحث به صورت عملی به همراه کد با زبان پایتون و چارپوب تنسرفلو/کراس خواهد بود.

سرفصل های دوره:

1. مقدمه:

   • هوش مصنوعی چیست؟

   • تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین

   • هوش مصنوعی عمومی و ضعیف

   • الگوریتم های بدون سرپرست و نظارت شده

2. شبکه عصبی:

   • پرسپترون و نوران

   • تابع فعالیت

   • تابع هزینه و خطا

   • شبکه عصبی چند لایه

   • بهینه سازی شبکه عصبی

   • پیاده سازی در فریم ورک تنسرفلو / کراس

3. شبکه های عصبی عمیق:

   • شبکه های عصبی کانولوشنالی

   • انتقال یادگیری (Transfer learning)

   • تکنیک Dropout

   • افزونگی داده

   • Batch Normalization

4. طبقه بندی تصویر با شبکه های عصبی کانولوشنالی:

   • طبقه بندی اعداد

   • طبقه بندی چالش ۲۰۱۳ گربه /سگ

   • طبقه بندی تصاویر جمع آوری شده توسط دانشجو

5. روش های تعریف مدل:

   • Sequential

   • Functional

   • Model Subclassing

6. شبکه های مولد تخاصمی (GAN):

   • Simple GAN

   • DCGAN

7. طبقه بندی و پردازش متن

   • لایه‌ی Embedding

   • Bag of embedding

   • Ngram

8. سایر مباحثی که در قالب تمرین و ویدیو در دوره پوشش داده میشود:

   • Explainable AI and GradCAM

   • Tensorboard

   • Callbacks

مخاطبان دوره

• دانشجویان کامپیوتر

• دانشجویان مهندسی که میخواهند از هوش مصنوعی استفاده کنند

• علاقه مندان به هوش مصنوعی

• علاقه مندان به مباحث بینایی کامپیوتر

لطفا سوالات مربوط به محتوای دوره یا هر سوال دیگر که باید از استاد دوره بپرسید را در نظرات این پست بپرسید.

سوالات مربوط به فرایند ثبت نام، مدرک دوره و … از پشتیبانی آکادمی دیجی نکست پرسیده شود.