بیش‌برازش (Over-fitting) در و راهکارهای جلوگیری از آن
بیش‌برازش یک رفتار نامطلوب در یادگیری ماشین است…
داده‌افزایی (Data Augmentation): تکنیکی قدرتمند برای بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق
داده‌افزایی چیست؟ داده‌افزایی (Data Augmentation) یکی از تکنیک‌های…
زنجیره مارکوف یا Markov Chain
زنجیره‌های مارکوف یا Markov Chain یکی از مفاهیم…
Reparameterization Trick: تعریف، دلایل استفاده و کاربردها در دیفیوژن و VAE
Reparameterization Trick چیست؟ ترفند بازپارامتردهی یا Reparameterization Trick…
هوش مصنوعی مولد چیست؟
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به مدل‌های یادگیری…
هوش مصنوعی هم‌راستا (AI alignment) و هم‌ترازی هوش مصنوعی چیست؟
هم‌راستا سازی یا هم‌ترازی فرآیند رمزگذاری ارزش‌ها و…
تابع ضرر یادگیری متضاد: NT-Xent و InfoNCE
“تابع هزینه NT-Xent: Normalized temperature-scaled cross entropy loss”…
مجموعه داده STL-10
دیتاست STL-10 دیتاست STL-10 یک دیتاست شناسایی تصویر…
یادگیری نیمه‌نظارتی یا Semi-supervised learning
یادگیری نیمه‌نظارت‌شده یا نیمه نظارتی ( به انگلیسی…