مدلهای خودهمبسته یا Autoregressive
در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی، مدلهای خودهمبسته (Autoregressive)…
هرس مدل یا Model Pruning در یادگیری عمیق
مقدمه ای بر هرس مدل در هوش مصنوعی…
فراموشی فاجعهبار در مدلهای زبانی بزرگ و راههای مقابله با آن
تصور کنید مدلی را برای ترجمهی فارسی به…
هوش مصنوعی تفسیرپذیر و توضیح پذیر
تکنیکهای تفسیرپذیری (interpretability techniques) به کشف چگونگی پیشبینیهای…
بیشبرازش (Over-fitting) در و راهکارهای جلوگیری از آن
بیشبرازش یک رفتار نامطلوب در یادگیری ماشین است…
دادهافزایی (Data Augmentation): تکنیکی قدرتمند برای بهبود عملکرد مدلهای یادگیری عمیق
دادهافزایی چیست؟ دادهافزایی (Data Augmentation) یکی از تکنیکهای…
زنجیره مارکوف یا Markov Chain
زنجیرههای مارکوف یا Markov Chain یکی از مفاهیم…
Reparameterization Trick: تعریف، دلایل استفاده و کاربردها در دیفیوژن و VAE
Reparameterization Trick چیست؟ ترفند بازپارامتردهی یا Reparameterization Trick…
هوش مصنوعی مولد چیست؟
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به مدلهای یادگیری…