معنی inductive و transductive
در شبکه عصبی گرافی، مسئله inductive به معنای آموزش مدل برای پیشبینی ویژگیهای نو و دیده نشده در دادهها است. با ساختاردهی این مدلها میتوان از دادههای قبلی برای یادگیری الگوهایی استفاده کرد که در دادههای جدید به کار خواهند رفت. اگر در آموزش گرافی را ندیده باشد توقع داریم در زمان تست بتواند روی آن به خوبی کار کند!
در حالی که مسئله transductive به معنای پیشبینی ویژگیهای دادههای دیده شده است و فقط میتواند اطلاعاتی را که در دادههای موجود وجود دارد را استفاده کند. به عبارت دیگر، مدل transductive دقیقاً همان دادههای دیده شده را پیشبینی میکند.
به عبارت دقیقتر، یادگیری استقرائی (Inductive learning) در شبکه عصبی گرافی، با نقاط داده برچسب گذاری شده مدل را آموزش می دهد و سعی می کند برچسب نقاط دادهی برچسب گذاری نشده را پیش بینی کند. اما یادگیری ترانسدوکتیو (Transductive learning) تمامی مجموعه داده ها را آموزش می دهد و سعی می کند برچسب نقاط دادهی برچسب گذاری نشده را پیش بینی کند.
در یادگیری استقرائی، اگر نقطه جدیدی برچسب گذاری نشده به مجموعه داده اضافه شود، ما می توانیم از مدل قبلاً آموزش دیده برای پیشبینی استفاده کنیم. اما در یادگیری ترانسدوکتیو، ممکن است نیاز به آموزش مجدد کل مدل باشد.
دیدگاهتان را بنویسید