۱۸ کاربرد هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳
فهرست مطالب:
- هوش مصنوعی چیست؟
- آمار و ارقام در هوش مصنوعی
- کاربردهای هوش مصنوعی چیست؟
- آیا هوش مصنوعی کاربرد نیروهای انسانی را محدود میکند؟
- چرا از هوش مصنوعی استفاده میشود؟
هوش مصنوعی چیست؟
آمار و ارقام در هوش مصنوعی
- طبق آمار Statista، انتظار میرود درآمد حاصل از بازار نرمافزاری هوش مصنوعی در سراسر جهان تا سال ۲۰۲۵ به عدد ۱۲۶ میلیارد دلار برسد.
- به گزارش Gartner، امروزه ۳۷ درصد از سازمانها، هوش مصنوعی را به شکلی پیادهسازی کردهاند. درصد شرکتهایی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند در چهار سال گذشته ۲۷۰ درصد رشد داشته است.
- با استناد به Solutions Servion Global، تا سال ۲۰۲۵، ۹۵٪ از تعاملات مشتریها توسط هوش مصنوعی صورت خواهد گرفت.
- یک گزارش از Statista در سال ۲۰۲۰ نشان میدهد که انتظار میرود بازار جهانی نرمافزاری هوش مصنوعی نسبت به سال گذشته تقریباً ۵۴ درصد رشد کند و به ارزش ۲۲.۶ میلیارد دلار برسد.
در ادامه نگاهی به کاربرد AI در حوزههای مختلف خواهیم داشت.
کاربردهای هوش مصنوعی چیست؟
در اینجا ۱۸ کاربرد از هوش مصنوعی یا AI را بررسی میکنیم.
۱- کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک
خرید شخصیسازیشده
دستیارهای تجهيز شده با هوش مصنوعی
جلوگیری از کلاهبرداری
۲- کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
خودکارسازی وظایف اداری برای کمک به مربیان
تولید محتوای هوشمند
دیجیتالی کردن محتوا، مانند سخنرانیهای ویدیویی، کنفرانسها و راهنمای کتابهای درسی را میتوان با استفاده از هوش مصنوعی انجام داد. ما میتوانیم رابطهای مختلفی مانند انیمیشنها و محتواهای آموزشی را برای دانشآموزان مقاطع مختلف سفارشیسازی کنیم.
هوش مصنوعی با تولید و ارائه خلاصههای صوتی و تصویری و طرح درسهای یکپارچه میتواند به ایجاد یک تجربهی یادگیری غنی کمک کند.
دستیار صوتی
حتی بدون دخالت مستقیم مدرس یا معلم، دانشآموز میتواند از طریق دستیاران صوتی به مواد آموزشی اضافی یا کمکدرسی دسترسی پیدا کند. از این طریق هزینههای چاپ کتابهای راهنما کاهش مییابد و همچنین پاسخ به سوالات رایج را به راحتی صورت میگیرد.
یادگیری شخصی
با استفاده از فناوریهای برتر هوش مصنوعی، میتوان از تکنیکهای شخصیسازیشده برای نظارت کامل بر دادههای دانشآموزان و تولید طرحهای درسی، یادآوریها، راهنمای مطالعه، یادداشتهای فلش و غیره، استفاده کرد.
۳- کاربردهای هوش مصنوعی در سبک زندگی
ماشینهای خودران
فیلتر کردن هرزنامهها
تشخیص چهره
سیستمهای توصیهگر
۴- کاربردهای هوش مصنوعی در مسیریابی
۵- کاربردهای هوش مصنوعی در رباتیک
- حمل کالا در بیمارستانها، کارخانهها و انبارها
- نظافت دفاتر و تجهیزات بزرگ
- مدیریت موجودی
۶- کاربردهای هوش مصنوعی در منابع انسانی
۷- کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبتهای درمانی
۸- کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی
۹- کاربردهای هوش مصنوعی در بازیها
۱۰- کاربردهای هوش مصنوعی در اتوموبیلها
۱۱- کاربردهای هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی
اینستاگرام/Instagram
فیسبوک/Facebook
توییتر/Twitter
۱۲- کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی
- با استفاده از هوش مصنوعی، بازاریابان می توانند تبلیغات بسیار هدفمند و شخصیسازی شده را با کمک تجزیه و تحلیل رفتاری و روشهای تشخیص الگو در یادگیری ماشین و غیره ارائه دهند. همچنین این روشها میتواند برای برگرداندن مخاطب به پلتفرم بدون احساس آزار و همراهی با نتایج بهتر کمککننده باشد.
- هوش مصنوعی می تواند در جهت بازاریابی محتوا مطابق با سبک برند کاربرد داشته باشد. همچنین میتوان از آن برای انجام کارهای معمولی مانند گزارش عملکرد، گزارشهای کمپین و موارد دیگر استفاده کرد.
- چتباتهای مجهز به هوش مصنوعی، روشهای پردازش زبان طبیعی، تولید زبان طبیعی و درک زبان طبیعی، همگی میتوانند مکالمات کاربر را تجزیه و تحلیل کرده و به روشی شبیه به نیروهای انسانی، به نیاز کاربر پاسخ دهند.
- هوش مصنوعی میتواند شخصیسازیهای بیدرنگ (real-time) را بر اساس رفتار کاربران ارائه دهد و میتواند برای ویرایش و بهینهسازی کمپینهای بازاریابی متناسب با نیازهای بازار محلی مورد استفاده قرار گیرد.
۱۳- کاربردهای هوش مصنوعی در چتباتها
چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند زبان طبیعی را درک کنند و به افرادی که به صورت آنلاین از ویژگی “چت با پشتیبانی” استفاده میکنند -که توسط بسیاری از سازمانها برای خدمات به مشتریان ارائه میشود- پاسخ دهند. این چتباتها با استفاده از روشهای یادگیری ماشین آموزش داده میشوند و میتوانند در مجموعهای از وبسایتها و برنامهها به کار گرفته شوند. در نهایت این سیستمها میتوانند در کنار روشهای استخراج پاسخ از پاسخهای یکپارچه، یک پایگاه داده از پاسخها را هم ایجاد کنند. همانطور که هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه میدهد، این چتباتها میتوانند به طور موثر به حل مشکلات مشتری بپردازند، به سوالات ساده پاسخ دهند، خدمات مشتری را بهبود بخشند و پشتیبانی ۲۴/۷ را ارائه دهند. در مجموع، استفاده از این سیستمها میتواند به افزایش رضایت مشتری کمک بزرگی بکند.
۱۴- کاربردهای هوش مصنوعی در امور مالی
گزارش شده است که ۸۰ درصد بانکها مزایایی را که هوش مصنوعی میتواند ارائه دهد را به رسمیت میشناسند. چه امور مالی شخصی باشد، چه شرکتی و چه مربوط به مصرف کننده، فناوریهای بسیار پیشرفتهای که بر مبنای هوش مصنوعی ارائه میشود میتواند به بهبود چشمگیر طیف گستردهای از خدمات مالی کمک کند. به عنوان مثال، مشتریانی که به دنبال گرفتن راهنمایی در خصوص راهحلهای مدیریت مالي هستند، میتوانند به سادگی اطلاعات مورد نیاز خود را از طریق پیامهای متنی SMS یا چت آنلاین، که تماماً مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، دریافت کنند. هوش مصنوعی همچنین میتواند تغییرات در الگوهای تراکنشها و سایر نشانههای بالقوه را که میتواند ناشی از کلاهبرداری باشد تشخیص دهد؛ رفتارهایی که ممکن از به سادگی از چشم انسان دور بماند، و در نتیجه کسبوکارها و افراد را از ضرر قابل توجهی نجات ببخشد. گذشته از تشخیص تقلب و اتوماسیون وظایف، هوش مصنوعی میتواند خطرات اختصاص وام را به صورتی بهتری پیشبینی و ارزیابی کند.
۱۵- کاربردهای هوش مصنوعی در نجوم
- اخیراً، گروهی از دانشمندان از هوش مصنوعی در تحقیقات ادغام کهکشانها استفاده کردند تا ثابت کنند که ادغام کهکشانها نیروی اصلی زیربنای ستارگان است. با توجه به اندازه این مجموعه، محققان یک سیستم یادگیری عمیق ایجاد کردند که خود را برای مکانیابی کهکشانهای ادغامشده آموزش میدهد. به گفتهی یکی از ستارهشناسان، مزیت استفاده از هوش مصنوعی این است که احتمال تکرارپذیری مطالعه را بهبود میبخشد؛ دلیل این امر هم این است که تعاریف الگوریتمی از ادغامها یکسان است.
- پروژهی The Changing Sky به عنوان یکی از خیرهکنندهترین پروژههای تمام دوران، توجه همگان را به خود جلب کرده است. این پروژه به دنبال بررسی کل آسمان شب در هر شب است و بیش از ۸۰ ترابایت داده را در یک مرحله جمعآوری میکند تا چگونگی تغییر ستارهها و کهکشانهای کیهان را در طول زمان بررسی کند.
- یکی از مهمترین وظایف یک ستارهشناس، یافتن یک p است. این تئوری بیان میکند که هرگاه یک سیاره فراخورشیدی از مقابل ستاره مادر خود عبور کند، بخشی از نور مسدود میشود که انسان میتواند آن را ببیند. ستارهشناسان از این امکان برای مطالعه مدار یک سیارهی فراخورشیدی و ایجاد تصویری از افت نور استفاده میکنند. آنها سپس پارامترهای متعدد سیاره، مانند جرم، اندازه و فاصله آن از ستاره را شناسایی میکنند. با این حال، هوش مصنوعی در این مورد بیش از یک ناجی است. با استفاده از قابلیتهای تحلیل سریهای زمانی توسط هوش مصنوعی، میتوان دادهها را بهعنوان یک توالی زمانی تجزیه و تحلیل کرد و سیگنالهای سیارهای را با دقت ۹۶ درصد شناسایی کرد.
- یافتن سیگنالهایی از فاجعهبارترین رویدادهای جهان برای ستارهشناسان امری حیاتی است. هنگامی که سیارات فراخورشیدی با یکدیگر برخورد میکنند، باعث ایجاد امواجی در فضا-زمان میشوند. این برخوردها را میتوان با نظارت بر سیگنالهای ضعیف روی زمین شناسایی کرد. همکاری در آشکارسازهای امواج گرانشی، Ligo و Virgo در این زمینه عملکرد تحسینبرانگیزی داشتهاند. هر دوی آنها در تشخیص سیگنالها با استفاده از یادگیری ماشین موثر بودهاند. ستارهشناسان امروزه اعلانهایی دریافت میکنند که به آنها امکان میدهد تا سر تلسکوپهای خودشان را در جهت مناسب هدایت کنند.
۱۶- کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت داده
شناسایی تهدیدات ناشناخته
شناسایی نقص
جلوگیری از تهدید
تشخیص رفتارهای شناختهنشده
۱۷- کاربردهای هوش مصنوعی در سفر و حمل و نقل
حمل و نقل کالاهای سنگین
برای مثال، جوخههای کامیون، که وسایل نقلیهی دارای بارهای سنگین را شبکه میکنند، برای مشاغل حملونقل خودرو یا جابجایی سایر اقلام بزرگ بسیار ارزشمند هستند.
هر کامیون توسط یک راننده هدایت میشود، با این حال، رانندگان دیگر به صورت غیرفعال رانندگی میکنند و فقط در موقعیتهای بسیار خطرناک یا دشوار فرمان را در دست میگیرند.
از آنجایی که همه کامیونهای جوخه از طریق یک شبکه به هم متصل میشوند، به شکلی هماهنگ حرکت میکنند و اقدامات انجام شده توسط رانندهی وسیلهی نقلیه اصلی را همزمان دنبال میکنند، اگر راننده اصلی متوقف شود، تمام وسایل نقلیهای که او را دنبال می کنند نیز متوقف میشوند.
کنترل ترافیک
مسدود شدن خیابانهای شهر مانعی کلیدی برای حملونقل شهری در سراسر جهان است. شهرهای بزرگ، با گسترش بزرگراهها، برپایی پلها و استفاده از سایر روشهای حملونقل مانند سفر با قطار سعی در حل این مشکلات کردهاند؛ با این حال مشکل ترافیک همچنان ادامه دارد. پیشرفتهای هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک نوید تغییر جدی وضعیت را میدهد.
دیدگاهتان را بنویسید