هرس مدل یا Model Pruning در یادگیری عمیق
مقدمه ای بر هرس مدل در هوش مصنوعی…
فراموشی فاجعه‌بار در مدل‌های زبانی بزرگ و راه‌های مقابله با آن
تصور کنید مدلی را برای ترجمه‌ی فارسی به…
هوش مصنوعی تفسیرپذیر و توضیح پذیر
تکنیک‌های تفسیرپذیری (interpretability techniques) به کشف چگونگی پیش‌بینی‌های…
Reparameterization Trick: تعریف، دلایل استفاده و کاربردها در دیفیوژن و VAE
Reparameterization Trick چیست؟ ترفند بازپارامتردهی یا Reparameterization Trick…
هوش مصنوعی مولد چیست؟
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به مدل‌های یادگیری…
هوش مصنوعی هم‌راستا (AI alignment) و هم‌ترازی هوش مصنوعی چیست؟
هم‌راستا سازی یا هم‌ترازی فرآیند رمزگذاری ارزش‌ها و…
تابع ضرر یادگیری متضاد: NT-Xent و InfoNCE
“تابع هزینه NT-Xent: Normalized temperature-scaled cross entropy loss”…
یادگیری متضاد یا مقایسه‌ای (Contrastive Learning) – SimCLR و BYOL
یادگیری نیمه‌نظارتی یا Semi-supervised learning در یادگیری ماشین…
خودرمزگذار متغیر یا VAE چیست و چگونه کار می‌کند؟
چگونگی عملکرد خودرمزگذار متغیر (Variational Autoencoder یا VAE):…