Federated Learning: راهی نوین برای حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین
در دنیای امروز، با توجه به پیشرفتهای چشمگیر…
یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس
یادگیری عمیق یکی از زیرشاخههای یادگیری ماشین است…
مکانیزمهای توجه در یادگیری عمیق چیستند؟
مکانیزم توجه یکی از ابداعات بنیادی در هوشمصنوعی…
Weight Decay یا کاستن وزن
weight-decay یا کاستن وزن، یا L2 Regularization، یک…
Regularization
Regularization مجموعهای از تکنیکها در یادگیری ماشین، شبکههای…
انتقال یادگیری یا transfer learning چیست؟
انتقال یادگیری(Transfer learning) به معنای استفاده مجدد از…
مفهوم Few-Shot Learning: یادگیری با دادههای محدود
Few-Shot Learning که تعمیم با تعداد کمی نمونه…
مفهوم One-Shot Learning: یادگیری با یک نمونه
One-Shot Learning یکی از مباحث جذاب و پیشرفته…
Zero-shot learning چیست؟
در روشهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین معمولا…
- 1
- 2