هوش مصنوعی مکالمه‌ای یا Conversational AI

هوش مصنوعی مکالمه‌ای  یا Conversational AI (Conversational Artificial Intelligence) به مجموعه‌ای از فناوری‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی گفته می‌شود که قادر به تعامل و مکالمه با انسان‌ها به صورت طبیعی و مؤثر هستند. این فناوری‌ها به کمک پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین (ML)و سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی توسعه داده می‌شوند تا بتوانند به سؤالات کاربران پاسخ دهند، وظایف را انجام دهند و تجربیات کاربری بهتری را فراهم کنند. که صد البته به لطف پیشرفت‌های یادگیری عمیق یا دیپ لرنینگ (Deep Learning) امروزه شاهد پیشرفتهای چشمگیر این نوع هوش مصنوعی هم بوده ایم.

اجزای اصلی Conversational AI عبارت‌اند از:

1. پردازش زبان طبیعی (NLP): این بخش مسئول فهم زبان انسانی و تبدیل آن به داده‌های قابل فهم برای ماشین است. NLP شامل تکنیک‌هایی مانند تحلیل نحوی، تحلیل معنایی و استخراج اطلاعات می‌شود.
2. مدل‌های یادگیری ماشین: این مدل‌ها از داده‌های مکالماتی برای یادگیری الگوهای زبانی و بهبود پاسخ‌ها استفاده می‌کنند. مدل‌های معروف عمیق شامل مدل‌های زبانی مانند GPT و BERT هستند.
3. تشخیص گفتار (ASR): این تکنولوژی صدا را به متن تبدیل می‌کند تا ماشین بتواند گفتار انسان را بفهمد و پردازش کند.
4. تبدیل متن به گفتار (TTS): این بخش مسئول تبدیل متن به گفتار طبیعی و روان است تا ماشین بتواند پاسخ‌ها را به صورت صوتی به کاربران ارائه دهد.
5. مدیریت مکالمه: این بخش بر جریان مکالمه و حفظ زمینه مکالمه نظارت می‌کند تا تعاملات طبیعی‌تر و مؤثرتر باشند.

کاربردهای Conversational AI شامل دستیارهای مجازی مانند Siri و Google Assistant، چت‌بات‌های خدمات مشتری، سیستم‌های پاسخگویی خودکار در مراکز تماس، و بسیاری از اپلیکیشن‌های دیگر می‌شود. این فناوری به دلیل توانایی‌هایش در ارائه پاسخ‌های دقیق و افزایش بهره‌وری در تعاملات انسانی، به سرعت در حال رشد و گسترش است.

مقایسه چت‌بات‌ها و هوش مصنوعی مکالمه‌ای

چت‌بات‌ها و هوش مصنوعی مکالمه‌ای اغلب با هم مورد بحث قرار می‌گیرند، اما درک تفاوت‌های آن‌ها ضروری است.

چت‌بات‌ها مانند دستیاران دانا هستند که می‌توانند وظایف خاصی را انجام دهند و پاسخ‌های از پیش تعیین‌شده‌ای را بر اساس قوانین برنامه‌ریزی شده ارائه دهند. از طرف دیگر، هوش مصنوعی مکالمه‌ای چت‌بات‌ها را به سطح بالاتری می‌برد. این فناوری ترکیبی از هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین را برای ایجاد مکالمات پیشرفته‌تر و تعاملی‌تر استفاده می‌کند.

دریافت درک واضح از این تفاوت‌ها برای یافتن راه‌حل بهینه برای نیازهای خاص شما ضروری است.

شباهت‌ها

1. تعامل با انسان‌ها: هر دو چت‌بات‌ها و هوش مصنوعی مکالمه‌ای برای تعامل با انسان‌ها طراحی شده‌اند. آن‌ها می‌توانند به سؤالات پاسخ دهند، اطلاعات ارائه دهند و وظایف مختلفی را انجام دهند.
2. استفاده از زبان طبیعی: هر دو از پردازش زبان طبیعی (NLP) بهره می‌برند تا زبان انسانی را فهمیده و به آن پاسخ دهند. این فناوری‌ها به ماشین‌ها کمک می‌کنند تا مکالمات طبیعی‌تر و مؤثرتری داشته باشند.
3. کاربردهای مشابه: هر دو می‌توانند در خدمات مشتری، دستیارهای مجازی، مشاوره آنلاین، و سایر موارد استفاده شوند. هدف اصلی آن‌ها بهبود تجربه کاربری از طریق مکالمات مؤثر است.

تفاوت‌ها

1. سطح پیچیدگی:
   • چت‌بات‌ها: معمولاً ساده‌تر هستند و بر اساس اسکریپت‌های از پیش تعیین شده کار می‌کنند. آن‌ها معمولاً تنها قادر به پاسخگویی به سؤالات مشخص و محدود هستند.
   • هوش مصنوعی مکالمه‌ای: پیچیده‌تر است و از مدل‌های یادگیری ماشین پیشرفته استفاده می‌کند. این سیستم‌ها می‌توانند زمینه مکالمه را درک کنند و پاسخ‌های متنوع‌تر و دقیق‌تری ارائه دهند.
2. یادگیری و انطباق:
   • چت‌بات‌ها: معمولاً ثابت برنامه‌ریزی شده‌اند و نمی‌توانند از تجارب گذشته یاد بگیرند یا بهبود یابند.
   • هوش مصنوعی مکالمه‌ای: از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کند و می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های مکالماتی، عملکرد خود را بهبود بخشد.
3. مدیریت مکالمه:
   • چت‌بات‌ها: در مدیریت جریان مکالمه ضعیف‌تر عمل می‌کنند و اگر مکالمه از مسیر تعیین شده خارج شود، ممکن است دچار مشکل شوند.
   • هوش مصنوعی مکالمه‌ای: توانایی بیشتری در مدیریت مکالمات پیچیده و حفظ زمینه مکالمه دارد، به طوری که می‌تواند پاسخ‌های مناسب‌تری در شرایط مختلف ارائه دهد.
4. تعامل چند کاناله:
   • چت‌بات‌ها: معمولاً محدود به یک کانال خاص (مانند وبسایت یا پیام‌رسان خاص) هستند.
   • هوش مصنوعی مکالمه‌ای: می‌تواند به صورت همزمان در چندین کانال مختلف (مانند وبسایت، اپلیکیشن موبایل، پیام‌رسان‌ها و دستگاه‌های صوتی) استفاده شود.