پارامترها و هایپرپارامترها در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
وقتی شروع به یادگیری هر چیز جدیدی می‌کنید،…
یادگیری نظارت‌شده و بدون ناظر(Supervised Learning و Unsupervised Learning)
در الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، الگوریتم ها معمولا به…
بهینه‌سازی بدون هایپرپارامتر!
در یادگیری عمیق، در زمان آموزش یک شبکه…
۱۸ کاربرد هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳
فهرست مطالب: هوش مصنوعی چیست؟ آمار و ارقام…
شبکه عصبی گراف (GNN) چیست؟
در یادگیری ماشن و یادگیری عمیق با انواع…
بهترین معماری‌های شبکه عصبی گراف(GNN): GCN، GAT، MPNN و موارد دیگر
از گذشته، مجموعه داده‌های بکار رفته در برنامه‌های…
معماری های معروف شبکه های عصبی کانولوشنالی مطرح در ImageNet
شبکه های عصبی کانولوشنالی (CNN) معروف: LeNet، AlexNet،…
مجموعه داده Automobile Data Set
در دیتاست یا مجموعه داده ‘https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data‘، اطلاعات مربوط…
توابع زیان IoU برای تشخیص سریعتر و دقیق تر اشیا
تشخیص اشیا یکی از مهم ترین چالش های…