Foundation model یا مدل بنیادی
مدل پایه چیست؟ چه چیزی مدلهای پایه را…
راز آموزش مدلهای زبانی بزرگ: چینچیلا (Chinchilla) و اهمیت تعادل بین اندازه مدل و داده آموزشی
در دنیای امروز هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ…
هوش مصنوعی قانونمند
هوش مصنوعی قانونمند: ایمنی از طریق بازخورد هوش…
مدلهای خودهمبسته یا Autoregressive
در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی، مدلهای خودهمبسته (Autoregressive)…
هرس مدل یا Model Pruning در یادگیری عمیق
مقدمه ای بر هرس مدل در هوش مصنوعی…
فراموشی فاجعه‌بار در مدلهای زبانی بزرگ و راه‌های مقابله با آن
تصور کنید مدلی را برای ترجمه‌ی فارسی به…
هوش مصنوعی تفسیرپذیر و توضیح پذیر
تکنیک‌های تفسیرپذیری (interpretability techniques) به کشف چگونگی پیش‌بینی‌های…
بیش‌برازش (Over-fitting) در و راهکارهای جلوگیری از آن
بیش‌برازش یک رفتار نامطلوب در یادگیری ماشین است…
داده‌افزایی (Data Augmentation): تکنیکی قدرتمند برای بهبود عملکرد مدلهای یادگیری عمیق
داده‌افزایی چیست؟ داده‌افزایی (Data Augmentation) یکی از تکنیک‌های…