پیشنهادها(Recommendations): چیستی و چرایی؟

پیشنهادات چیست؟

چگونه YouTube می‌داند که چه ویدئویی را ممکن است بخواهید تماشا کنید؟ چگونه Google Play Store یک برنامه را خاص سلیقه شما پیشنهاد می‌کند؟ جادو؟ خیر، در هر دو مورد، یک مدل توصیه‌گر (recommendation model) مبتنی بر یادگیری ماشینی تعیین می‌کند که چگونه ویدیوهای مشابه و برنامه‌ها شبیه سایر موارد مورد علاقه شما هستند و سپس یک پیشنهاد ارائه می‌دهد. دو نوع پیشنهاد معمولاً استفاده می‌شود:

• پیشنهادات صفحه اصلی
• پیشنهادات مربوط به محصول

پیشنهادات صفحه اصلی:

این پیشنهادات شخصی‌سازی شده برای یک کاربر بر اساس علاقه‌های شناخته شده آنها نمایش داده می‌شوند. هر کاربر پیشنهادات متفاوتی می‌بیند.

اگر به صفحه اصلی برنامه‌های Google Play بروید، ممکن است چیزی شبیه به این را ببینید:

چرا سیستمهای توصیه‌گر؟

یک سیستم توصیه‌کننده به کاربران کمک می‌کند تا محتوای جذاب را در یک بانک اطلاعاتی بزرگ پیدا کنند. به عنوان مثال، فروشگاه Google Play میلیون‌ها برنامه دارد، در حالی که YouTube میلیاردها ویدیو دارد. هر روز برنامه‌ها و ویدیوهای بیشتری اضافه می‌شوند. کاربران چگونه می‌توانند محتوای جدید و جذاب پیدا کنند؟ قطعا جستجو کردن یکی از روشهای محبوب برای دسترسی به محتوا هست، با این حال، موتور توصیه‌گر می‌تواند مواردی را به نمایش بگذارد که کاربران ممکن است به فکر جستجو کردن انها نباشند اما به آنها علاقه داشته باشند.

آیا می دانستید؟

40% نصب برنامه در Google Play از طریق توصیه ها انجام می شود.

60% از زمان تماشای YouTube از توصیه‌هایی است که به کاربران شده است.

منبع: https://developers.google.com/machine-learning/recommendation/overview