رویداد آنلاین یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر (با همکاری دیجی‌نکست)

کلاس ویژن با همکاری آکادمی دیجی‌نکست برگزار می‌کند. (۲ بهمن تا ۷ اسفندماه)

جزئیات دوره:

• تاریخ برگزاری: 2 بهمن تا 7 اسفند ماه 1400

• ساعت برگزاری: 17:30 الی 20:30

• طول مدت دوره: 30 ساعت

• روزهای برگزاری: شنبه‌ ها و سه‌شنبه ها

اهداف دوره

• آشنایی با مفاهیم پایه شبکه عصبی

• آشنایی با شبکه های کانولوشنالی

• توانایی پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق در فریم‌ورک keras / Tensorflow

مباحث به صورت عملی به همراه کد با زبان پایتون و چارپوب تنسرفلو/کراس خواهد بود.

سرفصل های دوره:

1. مقدمه:

   • هوش مصنوعی چیست؟

   • تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین

   • هوش مصنوعی عمومی و ضعیف

   • الگوریتم های بدون سرپرست و نظارت شده

2. شبکه عصبی:

   • پرسپترون و نوران

   • تابع فعالیت

   • تابع هزینه و خطا

   • شبکه عصبی چند لایه

   • بهینه سازی شبکه عصبی

   • پیاده سازی در فریم ورک تنسرفلو / کراس

3. شبکه های عصبی عمیق:

   • شبکه های عصبی کانولوشنالی

   • انتقال یادگیری (Transfer learning)

   • تکنیک Dropout

   • افزونگی داده

   • Batch Normalization

4. طبقه بندی تصویر با شبکه های عصبی کانولوشنالی:

   • طبقه بندی اعداد

   • طبقه بندی چالش ۲۰۱۳ گربه /سگ

   • طبقه بندی تصاویر جمع آوری شده توسط دانشجو

5. روش های تعریف مدل:

   • Sequential

   • Functional

   • Model Subclassing

6. شبکه های مولد تخاصمی (GAN):

   • Simple GAN

   • DCGAN

7. سایر مباحثی که در قالب تمرین و ویدیو در دوره پوشش داده میشود:

   • Explainable AI and GradCAM

   • Tensorboard

   • Callbacks