حالت مطالعه
وبینار رایگان: تفسیرپذیری شبکههای عصبی گرافی
موضوعات:
- Saliency Map for Graph
- Integrated Gradient for Graph
- GNN Explainer
- PGE Explainer
پیش‌نیاز:
آشنایی با شبکههای عصبی گرافی یا گذراندن حداقل تا پایان فصل ۳ از دوره‌ی شبکههای عصبی گرافی در class.vision
- فصل ۱: مقدمه‌ای بر گراف و کاربردهای یادگیری ماشین آن
- فصل ۲: شبکههای عصبی گرافی و پیاده‌سازی در TensorFlow/Keras
- فصل ۳: پیاده‌سازی شبکههای عصبی گرافی در PyG
در صورتی که نمی‌دانید این شبکه‌ها چیستند و چه کاربردی دارند، پیشنهاد میشود ویدیوی رایگان وبینار پیرامون شبکه های عصبی گرافی در دانشگاه شریف
زمان و نحوه برگزاری:
این وبینار به‌صورت آنلاین برگزار میشود.
- زمان: پنج شنبه، ۱۳ دی ۱۴۰۳
- ساعت: 10 الی 12 صبح
مدرس ها:
- علیرضا اخوان پور
مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا – مدرس دانشگاه – مشاور و مدرس هوش مصنوعی - حسن یوسف زاه
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه خواجه نصیر – محقق در مجموعه دانش بنیان شناسا
مزایای شرکت در وبینار:
- آشنایی با ابزارها و روش‌های نوین تفسیرپذیری
- مناسب برای پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند به یادگیری عمیق
- فرصت شرکت در یک جلسه علمی با امکان پرسش و پاسخ مستقیم
قوانین ثبت دیدگاه