وبینار رایگان: تفسیرپذیری شبکههای عصبی گرافی
این وبینار قبلا برگزار شده و فیلم آن پس از ثبت نام در دسترس است
موضوعات:
شبکههای عصبی گراف (GNN) و توضیح‌پذیری آن‌ها یکی از مهم‌ترین موضوعات در حوزه هوش مصنوعی است. این شبکه‌ها که برای پردازش داده‌های گرافی طراحی شده‌اند، در سه سطح گراف، نود و یال قابل تحلیل هستند. از جمله تکنیک‌های مهم در این حوزه می‌توان به نقشه‌های برجستگی (Saliency Maps)، گرادیان‌های یکپارچه (Integrated Gradients) و روش‌های پوشاندن (Occlusion) اشاره کرد که هر کدام مزایا و معایب خاص خود را دارند. این روش‌ها به متخصصان کمک می‌کنند تا درک بهتری از عملکرد داخلی مدل‌های GNN داشته باشند و قابلیت اعتماد به پیش‌بینی‌های آن‌ها را افزایش دهند. در این رویداد پس از معرفی XAI و مروری بر GNN ها مباحث زیر تشریح میگردد.
- Saliency Map for Graph
- Integrated Gradient for Graph
- GNN Explainer
- PGE Explainer
پیش‌نیاز:
آشنایی با شبکههای عصبی گرافی یا گذراندن حداقل تا پایان فصل ۳ از دوره‌ی شبکههای عصبی گرافی در class.vision
- فصل ۱: مقدمه‌ای بر گراف و کاربردهای یادگیری ماشین آن
- فصل ۲: شبکههای عصبی گرافی و پیاده‌سازی در TensorFlow/Keras
- فصل ۳: پیاده‌سازی شبکههای عصبی گرافی در PyG
در صورتی که نمی‌دانید این شبکه‌ها چیستند و چه کاربردی دارند، پیشنهاد میشود ویدیوی رایگان وبینار پیرامون شبکه های عصبی گرافی در دانشگاه شریف
زمان و نحوه برگزاری:
این وبینار به‌صورت آنلاین برگزار میشود.
- زمان:
پنج شنبه، ۱۳ دی ۱۴۰۳قبلا برگزار شده و آرشیو است - ساعت: 10 الی 12 صبح
ویدیوی رویداد:
مدرس ها:
- علیرضا اخوان پور
مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا – مدرس دانشگاه – مشاور و مدرس هوش مصنوعی - حسن یوسف زاه
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه خواجه نصیر – محقق در مجموعه دانش بنیان شناسا
مزایای شرکت در وبینار:
- آشنایی با ابزارها و روش‌های نوین تفسیرپذیری
- مناسب برای پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند به یادگیری عمیق
- فرصت شرکت در یک جلسه علمی با امکان پرسش و پاسخ مستقیم
Ali Tamizifar
متاسفم برای سایتتون، چندین بار تلاش کردم عضو بشم، پیامک نهایی خرید محصول رایگان! برام نیومد و نتونستم شرکت کنم
مدیریت سایت(مدیریت)
سلام. مشکل پیامک سایت حل شد. دیشب اختلالی پیش آمده بود