دورهی آموزشی ویدیویی Graph Neural Network
در دنیای امروز، دادههای گرافی بخش بزرگی از دادههای موجود را تشکیل میدهند. از شبکههای اجتماعی گرفته تا سیستمهای توصیهگر، گرافها در بسیاری از برنامههای کاربردی به کار میروند. در این ویدویوی آموزشی حدودا 13ساعته، شما با مفاهیم پایهای Graph Neural Network (GNN) و کاربردهای آن آشنا خواهید شد.
888.000 تومان
دوره آموزشی ویدویی Graph Neural Network:
از مبانی تا کاربردهای پیشرفته
در دنیای امروز، دادههای گرافی بخش بزرگی از دادههای موجود را تشکیل میدهند. از شبکههای اجتماعی گرفته تا سیستمهای توصیهگر، گرافها در بسیاری از برنامههای کاربردی به کار میروند. در این دوره شما با مفاهیم پایهای Graph Neural Network (GNN) و کاربردهای آن آشنا خواهید شد.
جزئیات دوره:
- طول مدت دوره: 13 ساعت ویدیوی آموزشی
مخاطبان دوره
- علاقهمندان به حوزه دیپ لرنینگ (یادگیری عمیق)
- محققان و دانشجوهای تحصیلات تکمیلی
- برنامه نویسان که با چالش داده های گرافی مواجه هستند
سرفصل های دوره:
- چرا گراف و شبکههای عصبی گرافی؟
- کاربردهای شبکههای عصبی گرافی
- مقدمات مفاهیم گراف
- انواع مسائل قابل حل توسط GNNها
- روش Neural message passing
- شبکههای عصبی کانولوشنالی و چالشهای آن
- GCN، GAT و MPNNها
- GraphSAGE
- آشنایی و پیادهسازی در TensorFlow
- آشنایی و پیادهسازی با PyTorch-Geometric
- معرفی شبکههای گرافی متغیر در زمان – Spatio-temporal graph
پیش نیاز دوره:
آشنایی با شبکههای عصبی مصنوعی و کانولوشنالی و توانایی پیادهسازی در یک فریمورک. (پیشنهاد: دوره آموزشی مقدماتی شبکه های عصبی عمیق در Tensorflow/Keras، در صوت تمایل با ثبت نام در این دوره کد تخفیف 50 درصدی دوره مقدماتی را میتوانید از پشتیبان دوره درخواست نمائید.)
مدرس دوره:
برگزار کننده دوره:
سخن پایانی
با پیوستن به این دوره، شما قدمی بزرگ در یادگیری و کاربرد شبکههای عصبی گرافی برداشتهاید. این دوره به شما کمک میکند تا درک عمیقتری از گرافها و نحوه استفاده از آنها در حل مسائل مختلف داشته باشید. همچنین، با پیادهسازی GNNها در TensorFlow و PyTorch-Geometric، مهارتهای عملی خود را نیز ارتقاء خواهید داد.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
قوانین ثبت دیدگاه
- نظر ارسالی شما باید منطبق برعرف و شئونات جامعه و با بیانی رسمی و عاری از لحن تند، تمسخرو توهین باشد.
- از ارسال لینک سایتهای دیگر و ارایهی اطلاعات شخصی نظیر شماره تماس، ایمیل و آیدی شبکههای اجتماعی پرهیز کنید.
- با توجه به ساختار بخش نظرات، از پرسیدن سوال یا درخواست راهنمایی در این بخش خودداری کرده و سوالات خود را با «اکانت پشتیبانی» مطرح کنید.
888.000 تومان
دهقان
سلام – اگر شرکت در دوره را بزنیم و خرید را انجام بدیم آیا ویدیو ها افلاین به ما بلافاصله داده می شود؟
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
بله. به صورت خودکار پس از خرید آنلاین لینکها برایتان نمایش داده میشود. هرگونه ابهامی را با پشتیبانی دوره ها در میان بگذارید:
https://t.me/classvision_support
HF( خریدار محصول )
سلام نوت بوک ها هم لطفا قرار دهید
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
سلام . در ویدیوها معرفی شده:
https://github.com/Alireza-Akhavan/graph-neural-network
moj( خریدار محصول )
جلسه ی دوم از یک جایی به بعد پلی نمیشه و جلسه ی 4 اصلا پلی نمیشه
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
لینک اصلاح شد
مهسا زینالی( خریدار محصول )
سلام
ویدیو دوم از یه جایی به بعد پلی نمیشه لطفا چک میکنین
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
اصلاح شد
مهسا( خریدار محصول )
سلام وقت بخیر
من این دوره رو خریدم ولی ویدیو دوم از حدود 2:23 به بعد پلی نمیشه
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
اصلاح شد
روزبه
سلام. امکان خرید دوره وجود داره؟
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
بله. دوره الان در دسترس است
سارا
سلام چند جلسه هست؟
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
این آموزش در 7 فصل و شامل مباحث تئوری+ عملی بوده و 13 کد در فریم ورک تنسرفلو و پایتورچ جئومتریک مورد بحث قرار گرفته است.
سرفصلهای دقیق:
https://t.me/cvision/3140
سجاد
سلام وقتتون بخیر.آیا در این دوره Node embeddings هم آموزش داده می شود؟
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
سرفصلهای دقیق:
https://t.me/cvision/3140
M.R.( خریدار محصول )
سلام.
آیا به کسانی که دوره را خریداری کنند، مدرکی هم در نظر گرفته شده؟
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
در حالت کلی برای دوره آفلاین خیر. اما چون هنوز تمارین و پروژه ها از دانشجویان آنلاین و تعاملی تحویل گرفته نشده. اگر علاقه دارید میتونید درخواست بدید که تمارین برای شما هم ارسال شه و ارگ تا ددلاین تحویل دهید برای شما هم مدرک صادر گردد
M.R.( خریدار محصول )
ددلاین تا چه تاریخی هست؟
amirreza( خریدار محصول )
سلام ایا الان هم این امکان برای دریافت مدرک دوره وجود داره ؟
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
فقط در صورتی که در گروه عضو شده باشید و پروژه را تکمیل کرده باشید.
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
لطفا در گروه مرتبط دوره عضو بشید. اگر عضو نیستید از پتبانی تلگرامی پیگیری کنید
مریم( خریدار محصول )
عالی
زهرا
سلام، وقتتون بخیر
ببخشید امکان داره بتونم دوره را تهیه کنم؟
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
سلام. به زودی برای عموم منتشر میگردد. در کانال تلگرامی cvision از اخبار دوره با خبر شوید
متین( خریدار محصول )
سلام
ببخشید میشه من دوره را تهیه کنم؟
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
به زودی در همین آدرس همان دوره به صورت آفلاین برای فروش باز میشود.
مهتا بخشی زاده( خریدار محصول )
عالی
شهاب باقری( خریدار محصول )
دوره تا اینجا هم بنیادی و هم کاربردی بود ، آشنایی با مفاهیم ضروری است ولی پیش از اجرا یکبار توضیح داده شده اند . من به دلیل علاقه به نظریه گراف و شبکه عصبی در این دوره شرکت کردم و تا جلسه پنجم کاملا راضی هستم.
Javad( خریدار محصول )
دوره ی بسیار خوبیه
فقط اینکه سرعت تدریس بسیار بالاست تقریا هر یک ساعت محتوای اموزشی استاد اخوان حداقل معادل 2 ساعت محتوا سایر اساتید رو داره پس به شدت نیاز به تمرین و تکرار داره
تسلط استاد اخوان بسیار عالی و خوبه فقط اینکه اگر کدها توسط استاد زده میشد و فرصتی برای تمرین داده میشد عالی میشد که متاسفانه به علت زمان محدود دوره امکان پذیر نیست
در کل به همه علاقه مندان هوش مصنوعی و دیتاساینتیست ها تهیه این دوره رو توصیه میکنم به شرط داشتن زمان کافی برای تمرین و تکرار
سینا حیدری( خریدار محصول )
با توجه به سرفصل هایی که عنوان شده دوره ی مفیدی برای من بود.
سپاس از شما
مرضیه( خریدار محصول )
امکان خرید محصول بعد از اتمام دوره هست؟
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
بله و د کانال اطلاع رسانی میگردد
پویا( خریدار محصول )
سلام. آیا با پایان دوره، مدرک برای شرکت کنندگان ارایه می شود ؟
علی
سلام.
در این دوره نحوه تبدیل یک دیتاست خام به گراف و نحوه استخراج ویژگی های یال و گره از گراف و تبدیل مجدد اینها به دیتاست آماده برای آموزش هم یاد داده میشود؟
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
سلام. ان شاء الله بله
حسین( خریدار محصول )
با سلام
آیا ویدئوها در اختیار شرکت کنندگان قرار می گیرد چون امکان حضور در کلاس را ندارم
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
سلام و دورد
بله.قرار خواهد گرفت. البته به شرط عدم بروز مشکلات ناخواسته مثل کرش کامپیوتر و پاک شدن رکورد.
به نظرم لطفا در این رابطه با پشتیبانی تلگرامی صحبت کنید