بهترین شیوه های prompt engineering برای توسعه برنامه را یاد بگیرید
راه‌های جدیدی برای استفاده از LLM ها کشف کنید، از جمله ساختن چت بات سفارشی خودتان
با استفاده از API سایت OpenAI، تمرینات عملی انجام داده و در نوشتن و بازبینی پرامپت‌ها مسلط شوید
در دوره ی مهندسی پرامپت با ChatGPT برای توسعه دهندگان و استفاده از OpenAI API، شما نحوه استفاده و بهره گیری از یک مدل زبان بزرگ (LLM) برای کارهای خودتان را فراخواهید گرفت. به این ترتیب شما میتوانید تا برنامه های جدید و قدرتمند را به سرعت ایجاد کنید. با استفاده از API OpenAI، شما می توانید به سرعت قابلیت هایی را که در گذشته هزینه بالایی داشتند، فنی بودند و یا حتی غیر ممکن بود را اکنون بسازید.
این دوره کوتاه توسط علیرضا اخوان‌پور، موسس سایت کلاس ویژن، تدریس خواهد شد و نحوه کار LLM ها را شرح می دهد، بهترین شیوه های مهندسی پرامپت را ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه می توان از LLM API ها در برنامه های مختلفی برای انجام وظایف مختلف مانند:
- خلاصه کردن (مانند خلاصه کردن نظرات کاربران)
- استنباط (مانند دسته بندی احساسات، استخراج موضوع)
- تبدیل متن (مانند ترجمه، اصلاح املایی و گرامری)
- افزایش محتوا (مانند نوشتن خودکار ایمیل)
همچنین، در این دوره شما دو اصل کلیدی برای نوشتن پرامپت‌های موثر، چگونگی به صورت سیستماتیک مهندسی کردن پرامپت‌های خوب را نیز خواهید آموخت. همچنین شما قادر خواهید بود یک چت‌بات سفارشی را ایجاد کنید.
تمامی مفاهیم با استفاده از نمونه‌های بسیاری توضیح داده شده‌اند که شما میتوانید به صورت مستقیم با محیط Jupyter notebook در گوگل کولب آن‌ها را آزمایش و تجربه کنید.
حتی المقدور سعی شده مثالهای فارسی ضاافه شوند تا کورس برای استفاده فارسی زبانان شخصی سازی شده باشد و همچنین نحوه دریافت و ساخت api key از سایت OpenAI نیز بیان شده است.
🌟لازم به ذکر است این دوره برگرفته از کورس جدید سایت deeplearning.ai با موضوع “ChatGPT Prompt Engineering for Developers” است.
🎯 اهداف دوره
در این دوره پیشرفته، شما با مفاهیم مهندسی Prompt آشنا می‌شوید. هدف این دوره ارتقاء مهارت‌های شما در زمینه ارتباط با ChatGPT و ارسال درخواست و دریافت پاسخ برای بهبود نرم افزرهایی است که توسعه میدهید. شما میتوانید از این ابزار در راستای تحلیل نظر مشتریان، پاسخ خودکار ایمیل ها، ترجمه، خلاصه سازی و … استفاده کنید و نتیجه را با فرمت مورد نظر نظیر JSON یا XML یا HTML دریافت کنید.
🎓موضوعات مورد بررسی
- ایجاد api key و اتصال به API سایت OpenAI
- اصول طراحی promptهای موثر
- بهینه‌سازی به روش تکرار promptها برای نتایج دقیق‌تر
- استفاده از فنون برای دریافت نتیجه بهتر از ChatGPT
- ایجاد promptهای متنوع برای کاربردهای مختلف
- ایجاد چت بات اختصاصی با کاربرد مورد نظر شما
- نحوه محاسبه هزینه در OpenAI
🌟 برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای کسانی که قبلاً با ChatGPT کار کرده‌اند و میخواهند از این ابزار در برنامه نویسی به واسطه فراخوانی API استفاده کنند مناسب خواهند بود.
| دسته بندی | مخاطبان |
|---|---|
| برنامه نویس ها و توسعه دهندگان نرم افزار | developerهایی که علاقه دارند برنامه هایی توسعه دهند که از هوش مصنوعی و خودکار سازی فرایندها استفاده کنند. |
| علاقمندان به هوش مصنوعی | افرادی که میخواهند پیش از دیگران با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی جدید مهارت‌های خود را بهبود بخشند. خصوصا افرادی که در زمینه NLP فعالیت دارند. این افراد برای لیبل زنی (برچسب زنی) و توسعه مدلهای خود نیز میتوانند از این روشها استفاده کنند. |
| تحلیل گرها و مهندسان داده | افرادی که در حال حاضر تخصصی دارند و میخواهد به کمک هوش مصنوعی در کار خود بهتر شوند. برای مثال، نظر مشتریان را با هوش مصنوعی میخواهند تحلیل کنند. |
| وبلاگ نویسان و متخصصات سئو و محتوا | به لطف این ابزار میتوانید محتوای شخصی خود را بسط دهید، برای موتر جست و جو بازنویسی کنید یا محتواهایی به زبانهای دیگر را ترجمه کنید. همچنین خلاصه محتوای شما توسط هوش مصنوعی میتواند نوشته شود. |
📚پیش نیازها
- دانش جداقلی از زبان برنامه نویسی پایتون برای ارسال درخواست و نوشتن برنامه های ساده
- مفاهیم پایه کار با ChatGPT (دوره رایگان ChatGPT)
🌐منابع و لینکهای مرتبط این دوره:
- گیت و کدهای مربوط به این کورس:
- https://github.com/Alireza-Akhavan/chatgpt-prompt
- اسلایدهای مربوط به این کورس:
https://drive.google.com/file/d/1_yRCy_97fiyyf-bq5Fyza5xDuK4N3paX/view?usp=share_link
قوانین ثبت دیدگاه