دوره ی آموزشی آنلاین شبکه های Generative و GANها

سرفصل های دوره مباحث به صورت عملی به همراه کد با زبان پایتون و چارپوب تنسرفلو/کراس خواهد بود. مباحث اصلی به شرح زیر است: functional API در کراس Gradient tape Model sub-classing Autoencoderها U-net و سگمنت تصاویر GAN DCGAN Pix2Pix Cycle-GAN Neural style transfer Deep Dream تاریخ و ساعات برگزاری ساعت ۱۷ الی ۲۰ روزهای:…

دوره ی آموزشی آنلاین بازشناسی چهره عمیق

مجموعه‌ی دانش‌بنیان شناسا، فعال در حوزه ی هوش مصنوعی، بینایی ماشین و یادگیری عمیق به عنوان حامی چالش فیس‌کاپ دوره ی تخصصی بازشناسی چهره عمیق را برگزار می‌کند. پیش‌نیاز دوره آشنایی با مفاهیم پایه شبکه عصبی آشنایی با شبکه های کانولوشنالی توانایی پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق در فریم‌ورک keras / Tensorflow می‌توانید برای…

وبینار آشنایی بیشتر با تنسرفلو!

این رویداد نیاز به پیش‌نیاز دارد. اگر شما می‌توانید یک شبکه کانولوشنالی با فریم ورک Keras برای طبقه بندی تصویر بسازید، و کد نوشته شده در اینجا را متوجه میشوید این رویداد مناسب شما است.     در غیر این صورت یا فصل دوم کتاب Deep learning in python نوشته François Chollet را بخوانید. یا…

دوره پیشرفته یادگیری عمیق

دومین دوره آموزشی یادگیری عمیق class.vision با موضوع “شبکه‌های بازگشتی عمیق و سری‌های زمانی با تنسرفلو ۲” مطالب: قسمت اول – ۱۸ دقیقه – مقدمات شبکه های بازگشتی قسمت دوم – ۲۱ دقیقه – یک سلول (واحد) بازگشتی ساده و شبکه بازگشتی قسمت سوم – ۳۲ دقیقه – پیاده‌سازی تخمین تابع با شبکه‌های بازگشتی ساده…

مسیر یادگیری deep learning

اگر تازه میخواهید یادگیری عمیق را شروع کنید این پست می‌تواند برای شما مفید باشد. (آخرین به روز رسانی: یکشنبه – ۹ تیر ۱۳۹۸) توجه: مطالب این پست پیشنهاد و نظر شخصی بنده پس از چند سال کار و تدریس در این حوزه است. گام ۱- برنامه نویسی پایتون: زمان تخمینی: ۱۲ ساعت زبان دوره:…

دوره آموزشی یادگیری عمیق

در این دوره مباحث مقدماتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق باهدف پردازش تصویر مورد بررسی قرار می‌گیرند. در این دوره مباحث حوزه یادگیری را بررسی خواهید کرد، تفاوت‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین را درک‌کرده و با چالش‌هایی که از حوزه پردازش تصویر رفع‌کرده آشنا خواهید شد. همچنین یاد‌خواهید گرفت شبکه‌های عصبی مصنوعی چیستند، با…