سرفصل های دوره مباحث به صورت عملی به همراه کد با زبان پایتون و چارپوب تنسرفلو/کراس خواهد بود. مباحث اصلی به شرح زیر است: functional API در کراس Gradient tape Model sub-classing Autoencoderها U-net و سگمنت تصاویر GAN DCGAN Pix2Pix Cycle-GAN Neural style transfer Deep Dream تاریخ و ساعات برگزاری ساعت ۱۷ الی ۲۰ روزهای:…
مجموعه‌ی دانش‌بنیان شناسا، فعال در حوزه ی هوش مصنوعی، بینایی ماشین و یادگیری عمیق به عنوان حامی چالش فیس‌کاپ دوره ی تخصصی بازشناسی چهره عمیق را برگزار می‌کند. پیش‌نیاز دوره آشنایی با مفاهیم پایه شبکه عصبی آشنایی با شبکه های کانولوشنالی توانایی پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق در فریم‌ورک keras / Tensorflow می‌توانید برای…
روز و ساعت برگزاری: در بازه ساعت ۱۰ الی ۱۲ صبح در ۲ روز پنج‌شنبه مورخ ۴ اردیبهشت جمعه مورخ ۵ اردیبهشت مدرس: علیرضا اخوان‌پور
این رویداد نیاز به پیش‌نیاز دارد. اگر شما می‌توانید یک شبکه کانولوشنالی با فریم ورک Keras برای طبقه بندی تصویر بسازید، و کد نوشته شده در اینجا را متوجه میشوید این رویداد مناسب شما است. در غیر این صورت یا فصل دوم کتاب Deep learning in python نوشته François Chollet را بخوانید. یا…
دومین دوره آموزشی یادگیری عمیق class.vision با موضوع “شبکه‌های بازگشتی عمیق و سری‌های زمانی با تنسرفلو ۲” مطالب: قسمت اول – ۱۸ دقیقه – مقدمات شبکه های بازگشتی قسمت دوم – ۲۱ دقیقه – یک سلول (واحد) بازگشتی ساده و شبکه بازگشتی قسمت سوم – ۳۲ دقیقه – پیاده‌سازی تخمین تابع با شبکه‌های بازگشتی ساده…
دومین دوره آموزشی یادگیری عمیق خرید فیلم این دوره
اگر تازه میخواهید یادگیری عمیق را شروع کنید این پست می‌تواند برای شما مفید باشد. (آخرین به روز رسانی: یکشنبه – ۹ تیر ۱۳۹۸) توجه: مطالب این پست پیشنهاد و نظر شخصی بنده پس از چند سال کار و تدریس در این حوزه است. گام ۱- برنامه نویسی پایتون: زمان تخمینی: ۱۲ ساعت زبان دوره:…
در این دوره مباحث مقدماتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق باهدف پردازش تصویر مورد بررسی قرار می‌گیرند. در این دوره مباحث حوزه یادگیری را بررسی خواهید کرد، تفاوت‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین را درک‌کرده و با چالش‌هایی که از حوزه پردازش تصویر رفع‌کرده آشنا خواهید شد. همچنین یاد‌خواهید گرفت شبکه‌های عصبی مصنوعی چیستند، با…
