در این دوره مباحث مقدماتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق باهدف پردازش تصویر مورد بررسی قرار می‌گیرند. در این دوره مباحث حوزه یادگیری را بررسی خواهید کرد، تفاوت‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین را درک‌کرده و با چالش‌هایی که از حوزه پردازش تصویر رفع‌کرده آشنا خواهید شد. همچنین یاد‌خواهید گرفت شبکه‌های عصبی مصنوعی چیستند، با انوع آن‌ها آشنا شده و مفاهیم و ابزارهای مربوط به این حوزه را خواهید شناخت. معماری‌ها و تکنیک‌های بروز مورد استفاده توسعه دهندگان و محققان را بررسی خواهد کرد، موارد استفاده و نمونه‌های پیاده‌سازی شده از کاربردهای این حوزه را خواهید دید و فرایند‌های آموزش یک شبکه را به صورت کامل دنبال کرده و انجام خواهید داد.
پیش نیاز: آشنایی با پایتون
مدت دوره: ۱۲ ساعت
سرفصل‌های دوره:
بخش اول: مقدمه ای بر یادگیری ماشین
بخش دوم: شبکه های عصبی
بخش سوم: پیاده سازی شبکه های عصبی در Keras
بخش چهارم: طبقه بندی اعداد دست نویس فارسی
بخش پنجم: شبکه های کانولوشنالی – تیٔوری
بخش ششم: شبکه های کانولوشنالی – عملی
بخش هفتم: شبکه عصبی های کانولوشنال عمیق حایٔز رتبه و معروف
بخش هشتم: انتقال یادگیری
بخش نهم: رگرسیون – مدلهای چند ورودی/چند خروجی در کراس – functional API در کراس
پیش نمایش دوره: https://www.aparat.com/v/0xgm5 (قسمتی از کلاس به صورت رایگان به عنوان پیش نمایش قرار گرفته است.)
کدها و پروژه های دوره: https://github.com/Alireza-Akhavan/SRU-deeplearning-workshop
ـــــــــــــــــــ
خرید فیلم دوره:
شماره تماس در صورت مشکل در روال خرید: ۰۹۳۹۴۰۰۹۶۶۹
مدرس: علیرضا اخوان پور، مدرس دانشگاه
خوشمان امد
با سلام و آرزوی سلامتی و توفیق برای استاد ارجمند آقای اخوان پور
دوره آموزشی یادگیری عمیق شما را خریدم و بسیار لذت بردم، بسیار عالی بود. مباحث بصورت گام به گام ارائه شده بود بسیار مسلط و بدون اتلاف وقت وبا کیفیت عالی بلحاظ صوت و تصویر ارائه شده بود با توجه به زمان بندی برای مطالب شامل تئوری و کدها های مربوطه ایده آل بود از ذکر مطالب ریاضی محض و تئوریهای خسته کننده خبری نبود تسلط زیاد استاد در مباحث تئوری مناسب و اجتناب از زیاده روی در تئوری محض و تسلط زیادی در اجرای کدها با توضیحات و با کمترین خطا در اجرای آنلاین در کلاس درس شوق یادگیری را کامل می کند. اگر هر بخشی را ببینید بی وقفه تا آخر دنبال خواهید کرد. پیش نمایش دوره را ببینید تا مطمئن شوید. مشتاق دوره های بعدی استاد و تیم ایشان هستم. خداوند یار و نگهدار شما
با عرض سلام و خسته نباشید خدمت مهندس اخوان پور.
دوره آموزشی با محتوای مناسب و عالی تهیه شده و برای بنده بسیار آموزنده بود.
امیدوارم دوره های پیشرفته هم برای فراگیران دانش بینایی ماشین تدارک دیده شود.
ممنون از لطف شما
با تشکر
سلام، فوق العاده بودند، خیلی خیلی ممنونم، با نگاه کردن به این ویدیوهای اموزشی تونستم پروژم رو تموم کنم .
سپاس فراوان
خیلی خوب بود
سلام. با تشکر از آموزش های عالیتون – دوره بعد دقیقا شامل چه مباحثیه و کی منتشر میشه؟
سلام. ان شاء الله دوره ی بعدی سری های زمانی خواهد بود و به زودی در کانال اطلاعا رسانی خواهد شد
سلام آقای اخوانپور
وبلاگتون ارور دیتابیس میده
ممنون میشم یه نگاهی بندازید
در حال استفاده بودیم 🙂
سلام
مشکل رفع شده
سلام دوره به صورت دانلودی هستش؟
سلام بله این دوره به صورت دانلودی هست و دوره پیشرفته به صورت حضوری ۳۰ آبان برگزار میشه و حدود یک ماه بعد برگزاری فیلم های دوره پیشرفته نیز در دسترس قرار میگیره
سلام وقتتون بخیر.اگه میشه تمام جلسات COMPUTER VISION رو کامل روی آپارات قرار بدهید چون جلسات اولش حذف شده اند.مرسی
متاسفانه این جلسات اولیه موجود نیست و متاسفانه پاک شدند!
اما مباحث در بلاگ توسط دانشجویان نوشته شده است، همچنین تمام اسلایدها و کدها در دسترس است. لطفا بدین منظور به
winter96.class.vision
مراجعه فرمایید
سلام وقتتون بخیر
من حدودا ۱۷-۱۸روز پیش این دوره رو خریداری کردم اما متاسفانه حواسم نبود ایمیل رو پاک کردم
امکانش هست دوباره برام ارسال کنید
با ایمیل miladkhosravy@gmail.com
۰۹۱۵۰۰۲۶۲۶۰دوره رو خریداری کردم
سلام ارسال شد
سلام من دانشجوی سال اول مهندسی برق هستم و به پایتون مسلطم میخواستم بدونم برای یادگیری این مباحث چه حدی از ریاضیات لازمه؟ و من با دانش ریاضی ترم ۱ کارشناسی میتونم ازاین دوره استفاده کنم؟
خیر. دوره داخل سایت نیازی به ریاضیات نداره. اما اگر بخواهید این فیلد را مثلا در زمینه آکادمیک بهینه سازها و مباحث اینچنینی دنبال کنید. بله. ریاضیات نیاز است.
به نظرم بنده برای شروع بدون درگیری ریاضیات پیچیده با همین دوره شروع کنید.
سلام.امکانش هست برای دو دوره تون تخفیف بذارید.ممنونم
کد تخفیف پکیج : package22