دوره آموزشی یادگیری عمیق

در این دوره مباحث مقدماتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق باهدف پردازش تصویر مورد بررسی قرار می‌گیرند. در این دوره مباحث حوزه یادگیری را بررسی خواهید کرد، تفاوت‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین را درک‌کرده و با چالش‌هایی که از حوزه پردازش تصویر رفع‌کرده آشنا خواهید شد. همچنین یاد‌خواهید گرفت شبکه‌های عصبی مصنوعی چیستند، با انوع آن‌ها آشنا شده و مفاهیم و ابزارهای مربوط به این حوزه را خواهید شناخت. معماری‌ها و تکنیک‌های بروز مورد استفاده توسعه دهندگان و محققان را بررسی خواهد کرد، موارد استفاده و نمونه‌های پیاده‌سازی شده از کاربردهای این حوزه را خواهید دید و فرایند‌های آموزش یک شبکه را به صورت کامل دنبال کرده و انجام خواهید داد.

پیش نیاز: آشنایی با پایتون

مدت دوره: ۱۲ ساعت

سرفصل‌های دوره:

بخش اول: مقدمه ای بر یادگیری ماشین

بخش دوم: شبکه های عصبی

بخش سوم: پیاده سازی شبکه های عصبی در Keras

بخش چهارم: طبقه بندی اعداد دست نویس فارسی

بخش پنجم: شبکه های کانولوشنالی – تیٔوری

بخش ششم: شبکه های کانولوشنالی – عملی

بخش هفتم: شبکه عصبی های کانولوشنال عمیق حایٔز رتبه و معروف

بخش هشتم: انتقال یادگیری

بخش نهم: رگرسیون – مدلهای چند ورودی/چند خروجی در کراس – functional API در کراس

 

پیش نمایش دوره: https://www.aparat.com/v/0xgm5 (قسمتی از کلاس به صورت رایگان به عنوان پیش نمایش قرار گرفته است.)

کدها و پروژه های دوره: https://github.com/Alireza-Akhavan/SRU-deeplearning-workshop

 

ـــــــــــــــــــ
خرید فیلم دوره:

1,000,000 ریال – خرید نهایی کردن خرید مورد به سبد خرید اضافه شد

شماره تماس در صورت مشکل در روال خرید: ۰۹۳۷۲۴۴۴۷۷۵

مدرس: علیرضا اخوان پور، مدرس دانشگاه