حالت مطالعه
سرفصل های دوره
مقدمات شبکه های بازگشتی
یک سلول (واحد) بازگشتی ساده و شبکه بازگشتی
پیادهسازی تخمین تابع با شبکههای بازگشتی ساده
طول دنباله متغیر در شبکههای بازگشتی (۱)
طول دنباله متغیر در شبکههای بازگشتی (۲)
محو شدگی و انفجار گرادیانها در شبکههای بازگشتی
شبکههای GRU
شبکههای LSTM
دیاگرام شبکه های LSTM
مثالهایی از دادههای توالی و ترتیبی
شبکههای بازگشتی عمیق
تخمین قیمت ارزهای دیجیتال – پیشپردازش داده
تخمین قیمت ارزهای دیجیتال – بالانس کردن دادهها و آموزش
شبکههای بازگشتی برای طبقهبندی ویدیو – مثال تشخیص جهت حرکت توپ
طبقهبندی ویدیو – بازشناسی عملکرد در ویدیو
درک بردار کلمات و بازنمایی آنها
ویژگیهای بازنمایی کلمات و لایه Embedding
مثال عملی آنالوژی با بردار کلمات
طبقهبندی متن
پیادهسازی طبقهبندی متن با روش Bag-of-Embeddings
طبقهبندی متن با شبکه بازگشتی
مدل زبانی – تولید اشعاری شبیه به شاهنامه
جمعبندی و معرفی شبکههای بازگشتی دوطرفه
مدلهای توالی به توالی
مثال عملی Seq2Seq برای فهم رشته عملیات ریاضی
مقدمات ترجمه ماشینی
الگوریتم جست و جوی پرتو
مکانیزم توجه در ترجمه ماشینی
پیادهسازی ترجمه ماشینی در کراس برای تبدیل تاریخ
روش کمک معلم
پیادهسازی ترجمه ماشینی با مکانیزم توجه و Teacher Forcing در تنسرفلو ۲
شرح تصاویر با توجه بصری
توجه: دانستن پیش نیاز های دوره برای درک این مبحث ضروری است.
پیشنیاز این دوره شرکت در دوره آموزشی مقدماتی شبکه های عصبی عمیق در Tensorflow/Keras است !
یا داشتن مهارت های زیر:
- آشنایی با پایتون
- آشنایی با فریم ورک تنسرفلو / کراس
- مسلط به تعریف شبکه های تمام متصل و کانولوشنالی
- آشنا به تعرف شبکه sequential API و Functional API در فریم ورک کراس
کدها های دوره در صفحه ی گیتهاب
قسمت 1 - مقدمات شبکه های بازگشتی
قسمت 2 - یک واحد بازگشتی
قسمت 3 - تخمین تابع و پیاده سازی در کراس
قسمت 4 - دنباله با طول متغیر
قسمت 5 - دنباله با طول متغیر - ادامه
قسمت 6 - مشکل محو شدگی گرادیان ها
قسمت 7 - GRU
قسمت 8 - LSTM
قسمت 9 - دایاگرام LSTM
قسمت 10 - مثالهایی از داده های ترتیبی
قسمت 11 تا 32
برای دانلود تمام متحوا و دسترس به جلسات 11 تا 32 باد این دوره را از همین صفحه از لینک بالای صفحه خریداری نمائید.
مقدمات شبکه های بازگشتی
یک سلول (واحد) بازگشتی ساده و شبکه بازگشتی
پیادهسازی تخمین تابع با شبکههای بازگشتی ساده
طول دنباله متغیر در شبکههای بازگشتی (۱)
طول دنباله متغیر در شبکههای بازگشتی (۲)
محو شدگی و انفجار گرادیانها در شبکههای بازگشتی
شبکههای GRU
شبکههای LSTM
دیاگرام شبکه های LSTM
مثالهایی از دادههای توالی و ترتیبی
شبکههای بازگشتی عمیق
تخمین قیمت ارزهای دیجیتال – پیشپردازش داده
تخمین قیمت ارزهای دیجیتال – بالانس کردن دادهها و آموزش
شبکههای بازگشتی برای طبقهبندی ویدیو – مثال تشخیص جهت حرکت توپ
طبقهبندی ویدیو – بازشناسی عملکرد در ویدیو
درک بردار کلمات و بازنمایی آنها
ویژگیهای بازنمایی کلمات و لایه Embedding
مثال عملی آنالوژی با بردار کلمات
طبقهبندی متن
پیادهسازی طبقهبندی متن با روش Bag-of-Embeddings
طبقهبندی متن با شبکه بازگشتی
مدل زبانی – تولید اشعاری شبیه به شاهنامه
جمعبندی و معرفی شبکههای بازگشتی دوطرفه
مدلهای توالی به توالی
مثال عملی Seq2Seq برای فهم رشته عملیات ریاضی
مقدمات ترجمه ماشینی
الگوریتم جست و جوی پرتو
مکانیزم توجه در ترجمه ماشینی
پیادهسازی ترجمه ماشینی در کراس برای تبدیل تاریخ
روش کمک معلم
پیادهسازی ترجمه ماشینی با مکانیزم توجه و Teacher Forcing در تنسرفلو ۲
شرح تصاویر با توجه بصری
فیلم مصاحبه با شرکت کنندگان
محمدزاده( خریدار محصول )
بسیار عالی
با تشکر از زحمات استاد محترم
مونا جاندیری
خیلی ممنون از ویدیوهای آموزشی عالی شما که مباحث درسها رو ملموس تر و قابل درک کرد،با اینکه مباحث سنگین هستن
سیداحمدحسینی( خریدار محصول )
سلام و وقت بخیر
این دوره ، سومین دوره ایی هست که من دارم بعد از computer vision و سپس deep learning میبینم و بسیار و بسیار از نحوه تدریس استاد راضیم و میتونم باهاشون ارتباط چشمی و درکی برقرار کنم ! خیلی ممنون از تون
بخوام یک انتقاد بکنم ویا یک پیشنهاد بدم ، تیزر های تبلیغاتی بین هر قسمت ، صدای خیلی زیاد و ازار دهنده ایی داره و باعث میشه گاها تمرکز ادم بهم بریزه !
مرسی از تمام زحمتاتون
مدیریت سایت(مدیریت)
ممنون از بابت فیدبک. بله از 1403 به واسطه این فیدبک هیچ دوره ای تیزر اینچنینی ندارد
امیر حسین( خریدار محصول )
سلام وقت بخیر تا انجا که عالی بوده، اما داده قسمت 15 ویدئو ها در دسترس نیست
موضوع هم ویدئو classification هست؛ آدرسش هم http://dataset.class.vision/rnn/RNN-Video-6action.zip هست که باز نمیشه. ممنونو میشم یه بررسی کنید
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
بزرگوارید شما. متاسفانه بررسی کردم، سهوا فایل پاک شده و بکاپی ازش نیافتم. اما دیتاست از دیتای https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF101.php استخراج شده، خودتان 6 کلاس به دلخواه جدا کنید و تست کنید.
محمد( خریدار محصول )
سلام من دوره را خریداری کردم ولی متاسفانه قسمت 11 به بعدش را نمیشه دانلودش کرد. میشه راهنمایی بفرمایید؟
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
سلام. کلیه مشکلات دوره را با پشتیبانی تلگرامی دوره در تماس باشید
shahriar( خریدار محصول )
سلام استاد عزیز، ممنون بابت تدریس
همه چیز تو این دوره عالی هست
اما من دلیل این تدوین افتضاح رو متوجه نمیشم، چه دلیلی داره ابتدا، انتها و وسط ویدئو، موسیقی با صدای بلند پخش شه؟
حداقل صداشو کمتر میکردید، واقعاً این صدای زیاد که وسط ویدئو پخش میشه رو مخه و باید همیشه منتظر شوک بود و تمرکز برای اصل مطب کم میشه!
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
سلام. حتما تو دوره های جدیدتر نظرتون اعمال خواهد شد.
محمدرضا مالکی فرد( خریدار محصول )
سلام خسته نباشید من این دوره و دوره های دیگه رو خریداری کردم ولی متاسفانه فایل هاش رو نمیشه با اینترنت دانلود منیجر دانلود کرد. خود کروم یا فایرفاکس هم وسطش کرش میده. حالا با بدبختی بقیه رو دانلود کردم
ولی قسمت 6 تا 11 رو هر کاری میکنم وسطش کرش میده و دانلود نمیشه. اگه بشه یه جوری این قسمت رو به من برسونید چون باید پروژه تحویل بدم
با تشکر
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
سلام و دورد
لطفا پیرامون مشکلات دانلود فایل و دوره های خریداری شده با پشتیبان دوره های سایت در تلگرام به نشانی:
@classvision_support
مطرح نمائید.
علی
سلام چطور میشه با شما تماس گرفت باتشکر.
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
لطفا از طریق ایمیل
akhavan[at]class[dot]vision
بفرمایید
امیررضا حقیقت نژاد( خریدار محصول )
سلام آقای دکتر وقت بخیر
من سال گذشته پس از کلاس یادگیری عمیق که در دانشگاه تهران با شما داشتم،یک بسته آموزشی شبکه های rnn را خریداری کردم که در ان زمان لینکهای فرستاده شده را دانلود نکردم.بعد از اینکه سایت آپدیت شد زمانی که لینکهای دانلود را میزنم محتوای آن برداشته شده با صحبتی که با پشتیبان داشتم قرار شد یه کد جدید برام بسازند ولی بعد از اون دیگه پاسخگو نیستند لطفا راهنمایی کنید چطور میتونم به مطالب دسترسی پیدا کنم.
با تشکر
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
سلام. حتما پیگیری میشه که اگر ارسال نشده باشه در اسرع وقت براتون ارسال کنند