دوره 1400 یادگیری عمیق

رویداد آنلاین یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر (با همکاری دیجی‌نکست)

کلاس ویژن با همکاری آکادمی دیجی‌نکست برگزار می‌کند. (۲ بهمن تا ۷ اسفندماه)

 

 

لینک ثبت نام:

https://evnd.co/b2OMa

کد تخفیف ۱۵ درصدی: cvision

جزئیات دوره

تاریخ برگزاری: ۲ بهمن تا ۷ اسفندماه
ساعت برگزاری: ۱۷:۳۰ الی ۲۰:۳۰
طول مدت دوره:  ۳۰ ساعت
روزهای برگزاری:  شنبه ها و سه شنبه ها

اهداف دوره

  • آشنایی با مفاهیم پایه شبکه عصبی
  • آشنایی با شبکه های کانولوشنالی
  • توانایی پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق در فریم‌ورک keras / Tensorflow

می‌توانید برای پیش‌مطالعه از دوره مقدماتی سایت استفاده کنید.

سرفصل های دوره

مباحث به صورت عملی به همراه کد با زبان پایتون و چارپوب تنسرفلو/کراس خواهد بود.

مقدمه:
  • هوش مصنوعی چیست؟
  • تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
  • هوش مصنوعی عمومی و ضعیف
  • الگوریتم های بدون سرپرست و نظارت شده
شبکه عصبی:
  • پرسپترون و نوران
  • تابع فعالیت
  • تابع هزینه و خطا
  • شبکه عصبی چند لایه
  • بهینه سازی شبکه عصبی
  • پیاده سازی در فریم ورک تنسرفلو / کراس
شبکه های عصبی عمیق:
  • شبکه های عصبی کانولوشنالی
  • انتقال یادگیری (Transfer learning)
  • تکنیک Dropout
  • افزونگی داده
  • Batch Normalization
طبقه بندی تصویر با شبکه های عصبی کانولوشنالی:
  • طبقه بندی اعداد
  • طبقه بندی چالش ۲۰۱۳ گربه /سگ
  • طبقه بندی تصاویر جمع آوری شده توسط دانشجو
روش های تعریف مدل
  • Sequential
  • Functional
  • Model Subclassing
شبکه های مولد تخاصمی (GAN)
  • Simple GAN
  • DCGAN
سایر مباحثی که در قالب تمرین و ویدیو در دوره پوشش داده میشود
  • Explainable AI and GradCAM
  • Tensorboard
  • Callbacks

درباره مدرس

علیرضا اخوان پور
مدرس دانشگاه (دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی) و مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا

با سابقه تدریس در:

  • دوره علم داده جهاد دانشگاهی شریف
  • دوره های جامع ۳۵۰ ساعته دانشگاه تهران
  • دوره کلان داده دانشگاه شریف
  • کنفرانس پردازش تصور و بینایی ماشین ایران (MVIP)
  • ورک‌شاپ‌های دانشگاه امیر کبیر
  • صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری
  • ستاد توسعه فناوری‌های اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی معاونت علمی و فناوری (ماد سنتر)
  • مجموعه دانش بنیان پارت (بانک رسالت)
  • دوره های تخصصی کارمندان در بانک قوامین و سپه

 

 

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *