مجموعه داده Automobile Data Set

در دیتاست یا مجموعه داده ‘https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data‘، اطلاعات مربوط به خودروها و ویژگی‌های مختلف آن‌ها وجود دارد. فایل داده از نوع CSV است، که به این معنی است که هر سطر در فایل داده یک خودرو را نشان می‌دهد و ویژگی‌ها با کاما از هم جدا شده‌اند.

ویژگی‌های موجود در مجموعه داده عبارتند از:

1. symboling: امتیاز ایمنی خودرو (عدد صحیح)
2. normalized-losses: ضررهای نسبتاً معمول برای هر خودرو (عدد اعشاری)
3. make: سازنده خودرو (مقدار رشته‌ای)
4. fuel-type: نوع سوخت (مقدار رشته‌ای)
5. aspiration: نوع موتور (مقدار رشته‌ای)
6. num-of-doors: تعداد درهای خودرو (مقدار رشته‌ای)
7. body-style: سبک بدنه خودرو (مقدار رشته‌ای)
8. drive-wheels: سیستم پیشرانش (مقدار رشته‌ای)
9. engine-location: مکان قرارگیری موتور (مقدار رشته‌ای)
10. wheel-base: فاصله بین مرکز چرخ‌ها (عدد اعشاری)
11. length: طول خودرو (عدد اعشاری)
12. width: عرض خودرو (عدد اعشاری)
13. height: ارتفاع خودرو (عدد اعشاری)
14. curb-weight: وزن خالص خودرو (عدد اعشاری)
15. engine-type: نوع موتور (مقدار رشته‌ای)
16. num-of-cylinders: تعداد سیلندرها (مقدار رشته‌ای)
17. engine-size: حجم موتور (عدد صحیح)
18. fuel-system: سیستم سوخت‌رسانی (مقدار رشته‌ای)
19. bore: قطر سیلندرها (عدد اعشاری)
20. stroke: حرکت کامل پیستون (عدد اعشاری)
21. compression-ratio: نسبت فشرده‌سازی موتور (عدد اعشاری)
22. horsepower: قدرت موتور (عدد اعشاری)
23. peak-rpm: حداکثر سرعت چرخش موتور در دور در دقیقه (عدد صحیح)
24. city-mpg: میانگین مصرف سوخت در شهر (عدد صحیح)
25. highway-mpg: میانگین مصرف سوخت در بزرگراه (عدد صحیح)
26. price: قیمت خودرو (عدد اعشاری)

این ویژگی‌ها نشان دهنده ویژگی‌های مختلف خودروها هستند که می‌توانند در تحلیل و پیش‌بینی قیمت یا عملکرد خودروها مورد استفاده قرار گیرند.

اطلاعات بیشتر دیتاست: https://archive.ics.uci.edu/dataset/10/automobile