چالش ایمیجنت (ImageNet) چیست؟
مجموعهدادهی ImageNet با هدف توسعهی مدلهای بینایی کامپیوتری توسط گروهی از دانشگاه استنفورد به سرپرستی پروفسور فی-فی-لی جمع آوری شد. این دیتاست شامل بیش از 15 میلیون تصویر با وضوح[1] بالا و دارای برچسب[2] است و 22000 دستهی متفاوت را شامل میشود. از سال 2010 برخی از سالها چالشهایی بر اساس این مجموعه داده برگزارشده و اسامی تیمهای برنده اعلام گردیده است.
برای مثال چالش ILSVRC ،در سال 2012 که به واسطه ظهور یادگیری عمیق معروف شد، شامل 1000 دسته تصویر را از این مجموعهداده شامل شده و درمجموع 1٫2 میلیون تصویر برای آموزش[3]، 50000 تصویر برای ارزیابی[4] و 150000 تصویر برای آزمایش[5] مدلها استفاده میگردد. چالش ILSVRC چالش بازشناسی اشیاء بوده و مدلها به ازای هر تصویر ورودی 5 کلاس با احتمال بالاتر را از بین 1000 کلاس موجود اعلام میکنند و درنهایت در محاسبه خطا تصاویری که شئ درون آن تصاویر در بین هیچکدام از 5 احتمال نبوده باشد بهعنوان خطا در نظر گرفته میشود.
[1] resolution
[2] label
[3] train
[4] validation
[5] test
دیدگاهتان را بنویسید