مجموعه داده STL-10
ارسال شده توسط مدیریت سایت
1403/09/16
47 بازدید
دیتاست STL-10
دیتاست STL-10 یک دیتاست شناسایی تصویر است که برای توسعه الگوریتمهای یادگیری ویژگیهای بدون نظارت (unsupervised feature learning)، یادگیری عمیق (deep learning) و یادگیری خودآموز (self-taught learning) طراحی شده است. این دیتاست الهام گرفته از دیتاست CIFAR-10 است، اما برخی تغییرات در آن اعمال شده است.
چالش اصلی: استفاده از دادههای بدون برچسب برای ساخت یک پیشمدل مفید.
مروری بر دیتاست:
کلاس | توضیح |
---|---|
هواپیما | airplane |
پرنده | bird |
خودرو | car |
گربه | cat |
گوزن | deer |
سگ | dog |
اسب | horse |
میمون | monkey |
کشتی | ship |
کامیون | truck |
تصاویر با ابعاد 96×96 پیکسل و رنگی.
500 تصویر آموزشی (10 تقسیمبندی از پیش تعریفشده)، 800 تصویر آزمایشی برای هر کلاس.
تصاویر بدون برچسب: 100000 تصویر برای یادگیری بدون نظارت. این نمونهها از توزیعی مشابه اما گستردهتر از تصاویر استخراج شدهاند.
منبع:
مطالب زیر را حتما مطالعه کنید
مجموعه داده شناسایی حرکات دست
مجموعه داده شناسایی حرکات دست (Diverse Hand Gesture Recognition Dataset)...
Persian Digits Audio Dataset
We are proud to present the Persian Digits Audio Dataset,...
مجموعهدادهی The Stack
خلاصه مجموعه داده مجموعه دادهی The Stack v2 شامل بیش...
چالش ایمیجنت (ImageNet) چیست؟ (+ویدیو)
مجموعهدادهی ImageNet مجموعهدادهی ImageNet با هدف توسعهی مدلهای بینایی کامپیوتری...
در دیپ لرنینگ corpus به چه معناست؟ تفاوت corpus و dataset
در دیپ لرنینگ (یادگیری عمیق)، corpus به مجموعه داده ای...
دیتاست (مجموعه داده) به چه معناست؟
در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، دیتاست (مجموعه داده) مجموعه...
دیدگاهتان را بنویسید