دیتاست MNIST

دیتاست MNIST یکی از معروف‌ترین و پایه‌ای‌ترین دیتاست‌های بینایی ماشین است که برای تشخیص دست‌نوشته‌های رقمی (digits) به کار می‌رود. این دیتاست شامل 70,000 تصویر دست‌نوشته از ارقام 0 تا 9 است که در 2 دسته آموزش (60.000 عدد) و آزمون(10.000 عدد) قرار دارند. هر تصویر در این دیتاست، دارای ابعاد 28 × 28 پیکسل است.

MNIST همچنین در یادگیری عمیق (Deep Learning) به عنوان یک دیتاست معروف شناخته میشود. سال‌هاست که این دیتاست برای تست الگوریتم‌های جدید ارائه می‌شود و نقطه شروع خوبی برای کسانی است که با ساختار داده‌های تصویری و یادگیری عمیق آشنا شده‌اند.

برای استفاده از این دیتاست، معمولاً از پایتورچ (PyTorch) یا تنسورفلو (TensorFlow) به عنوان کتابخانه محاسباتی استفاده می‌شود. همچنین، برای اولین بار در سال ۱۹۸۹ معرفی شده و در حال حاضر طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر روی این دیتاست تست شده است.

یکی از کاربردهای این دیتاست، تشخیص رقم در سامانه‌های پردازش تصویر است. همچنین، این دیتاست به عنوان یک مثال بسیار ساده و مقرون به صرفه برای آموزش الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی در یادگیری عمیق مورد استفاده قرار می‌گیرد.

در نهایت، دیتاست MNIST با توجه به سادگی و شیوه‌ی نوشتاری خطوط ارقام، از دیتاست‌های مهم و پایه‌ای برای تمرین در زمینه یادگیری ماشین است و بسیاری از پژوهشگران و دانشجویان در این حوزه، با مطالعه و استفاده از این دیتاست، مهارت‌های خود را بهبود می‌بخشند.