یادگیری‌عمیق یا دیپ‌لرنینگ، زیر شاخه‌ای از یادگیری‌ماشین، به رایانه‌ها می‌آموزد تا آنچه را که به طور طبیعی برای انسان اتفاق می‌افتد انجام دهند: یادگیری با مثال!
پریپلکسی در هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
پریپلکسی (پردازش زبان طبیعی) چیست؟ پریپلکسی در مدل‌های…
ترنسفورمر – Fine-tuning مدل‌های زبانی
در پست‌های قبلی پیرامون ترنسفورمر، بررسی کردیم که…
انتقال یادگیری یا transfer learning چیست؟
انتقال یادگیری(Transfer learning) به معنای استفاده مجدد از…
مفهوم Few-Shot Learning: یادگیری با داده‌های محدود
Few-Shot Learning که تعمیم با تعداد کمی نمونه…
چالش ایمیج‌نت (ImageNet) چیست؟ (+ویدیو)
مجموعه‌داده‌ی ImageNet مجموعه‌داده‌ی ImageNet با هدف توسعه‌ی مدل‌های…
طیف‌نگاره (اسپکتوگرام)
طیف‌نگاره (Spectrogram) یک نمایش گرافیکی از طیف صدا…
مدل CLIP در یادگیری عمیق
پیش‌زمینه مدل Contrasive زبان-تصویر (Contrasive Language-Image Pre-Training) یا…
JAX برای یادگیری ماشین: چگونه کار می‌کند و چرا باید آن را یاد بگیریم
JAX در دنیای هوش مصنوعی و دیپ لرنینگ…
Keras(کراس) چیست و چرا Keras را انتخاب کنیم؟
از سال 2012 با مقاله الکس نت تا…