مجموعه داده شناسایی حرکات دست

مجموعه داده شناسایی حرکات دست (Diverse Hand Gesture Recognition Dataset) یک مجموعه جامع و متنوع برای تحقیقات در زمینه شناسایی حرکات دست است. این مجموعه داده به دلیل تنوع بالای حرکات دست و تعداد نمونه‌های بیشتر در هر کلاس، نسبت به سایر مجموعه‌های موجود در این حوزه متمایز است. در این مجموعه، علاوه بر برچسب‌گذاری حرکات، اطلاعاتی مانند bounding-box یا محدوده دست،  برچسب‌های علائم نشان داده شده با دست نیز ارائه شده است. هدف از انتشار این مجموعه داده، فراهم کردن بستری استاندارد برای محققان به منظور بررسی و ارزیابی روش‌های نوین در شرایط واقعی است.

Mohammadi, Z., Akhavanpour, A., Rastgoo, R., & Sabokrou, M. (2024). Diverse hand gesture recognition dataset. Multimedia Tools and Applications, 83(17), 50245-50267. Springer US.

لینک اصلی دانلود مجموعه داده | لینک کمکی | لینک مقاله | (فایل مقاله Diverse hand gesture recognition dataset)

دیتاست به فرمت YOLO بوده و ستون اول شماره کلاس است که به صورت زیر است:

class_mapping = {
    0: 'zero',
    1: 'dislike',
    2: 'five',
    3: 'exactly',
    4: 'two',
    5: 'three',
    6: 'left',
    7: 'like'
}

کلمات کلیدی: شناسایی حرکات دست، مجموعه داده حرکات دست، کلیدهای سه‌بعدی دست، جعبه مرزی دست، شناسایی حرکات با یادگیری عمیق، دیتاست شناسایی حرکات.