آموزش Python(پایتون) برای هوش مصنوعی
آموزش زبان برنامه‌نویسی پایتون برای افرادی که دوست دارند وارد دنیای هوش مصنوعی شوند. پایتون…
آموزش زبان برنامه‌نویسی پایتون برای افرادی که دوست دارند وارد دنیای هوش مصنوعی شوند. پایتون پیش‌نیاز مباحثی نظیر یادگیری ماشین، دیپ لرنینگ مقدماتی و بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر است.
این دوره، به عنوان بخشی از دوره هوش مصنوعی با حمایت ستاد توسعه فناوری های اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی در هفته اول بهمن ماه سال 1399 برگزار شد و با حمایت این مرکز در سایت مدریس دوره، کلاس ویژن، به رایگان برای کاربران علاقه مند به شروع در زمینه‌ی هوش مصنوعی منتشر شده است.
بعد از دوره پایتون مقدماتی چه میاموزیم:
- مبانی هوش مصنوعی
- پایه و مبانی
- ساختمان داده‌ها در پایتون
- jupyter notebook
- نصب و استفاده از کتابخانه‌ها و پکیج‌ها
- ایجاد محیط مجازی
- کار با داده های ساختار یافته
- آشنایی با داده های غیرساختار یافته
- کتابخانه Numpy
- کتابخانه matplotlib
- کتابخانه Pandas
مخاطبین دوره پایتون مقدماتی چه کسانی هستند؟
- علاقه مندان به هوش مصنوعی
- تحصیل کردگان رشته های فنی (کامپیوتر ،برق و…)
- کلیه‌ی علاقمندان به برنامه نویسی
- مدیران کسب و کار که به آشنایی مقدماتی با زبان برنامه نویسی پابتون احتیاج دارند.
- مدیران محصول و پروژه که باید دانش مقدماتی از زبان برنامه نویسی پایتون داشته باشند.
- کسانی که می‌خواهند برنامه نویسی را به عنوان مسیر کاری خود انتخاب کنند.
سرفصل‌ها و محتوا:
هوش مصنوعی چیست؟
قسمت 1 ویدئو
مقدمات هوش مصنوعی
قسمت 2 ویدئو
آشنایی با الگوریتم های یادگیری ماشین - نظارت شده
اسلایدها
اسلایدهای مربوط به بخش مقدمات هوش مصنوعی
شروع کار با پایتون
قسمت 3 ویدئو
تفاوت متلب و پایتون و نصب و راه اندازی پایتون
قسمت 4 ویدئو
آشنایی با Jupyter notebook و دستورات پایه
قسمت 5 ویدئو
جنبه های زبان پایتون و آشنایی بیشتر با spyder
دستورات پایه پایتون
قسمت 6 ویدئو
ورودی از کاربر، حلقه و دستورات شرطی پایتون
قسمت 7 ویدئو
رسم نمودار در پایتون
قسمت 8 ویدئو
ساختمان داده‌ی توپل(Tuple) و لیست(List)
قسمت 9 ویدئو
توابع در پایتون
قسمت 10 ویدئو
ساختمان داده‌ی Dict و Set
آشنایی با محیط مجازی و کتابخانه‌ی Numpy
قسمت 11 ویدئو
راه اندازی محیط مجازی، ماتریس های 1 بعدی در نامپای (Numpy)
قسمت 12 ویدئو
عملیات وکتوری (vectorize) و مفهوم broadcast
قسمت 13 ویدئو
اتصال محیط مجازی به jupyter notebook، مرور ماتریس ها، اندیس دهی ماتریس ها و ماتریس های چند بعدی
قسمت 14 ویدئو
ادامه ی نامپای - بریدن و انتخاب ناحیه ای از آرایه با ندیس دهی یا array slicing
آرایه های ابعاد بالا؛ داده های صوتی و تصویری، داده های ساختاریافته و کتابخانه ی pandas و آشنایی با شئ گرایی
قسمت 15 ویدئو
کتابخانه pandas و لود کردن csv
قسمت 16 ویدئو
مقدمات شئ گرایی و کلاس و شئ
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
قوانین ثبت دیدگاه
- نظر ارسالی شما باید منطبق برعرف و شئونات جامعه و با بیانی رسمی و عاری از لحن تند، تمسخرو توهین باشد.
- از ارسال لینک سایت‌های دیگر و ارایه‌ی اطلاعات شخصی نظیر شماره تماس، ایمیل و آی‌دی شبکه‌های اجتماعی پرهیز کنید.
- با توجه به ساختار بخش نظرات، از پرسیدن سوال یا درخواست راهنمایی در این بخش خودداری کرده و سوالات خود را با «اکانت پشتیبانی» مطرح کنید.
فرشاد تولائی( خریدار محصول )
با عرض سلام
من امکان دانلود فایل را ندارم
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
از اینجا ببینید:
https://www.aparat.com/v/1puLo?playlist=1860815