دوره آموزشی شبکههای بازگشتی عمیق و سریهای زمانی با تنسرفلو 2
سرفصل های دوره مقدمات شبکه های بازگشتی یک سلول (واحد) بازگشتی ساده و شبکه…

400.000 تومان 380.000 تومان
تعداد دانشجو :
490
پیش نیاز
دارد
مدت
12.5 ساعت
پشتیبانی
دارد
درصد پیشرفت دوره: %100
حالت مطالعه
سرفصل های دوره
-
مقدمات شبکه های بازگشتی
-
یک سلول (واحد) بازگشتی ساده و شبکه بازگشتی
-
پیادهسازی تخمین تابع با شبکههای بازگشتی ساده
-
طول دنباله متغیر در شبکههای بازگشتی (۱)
-
طول دنباله متغیر در شبکههای بازگشتی (۲)
-
محو شدگی و انفجار گرادیانها در شبکههای بازگشتی
-
شبکههای GRU
-
شبکههای LSTM
-
دیاگرام شبکه های LSTM
-
مثالهایی از دادههای توالی و ترتیبی
-
شبکههای بازگشتی عمیق
-
تخمین قیمت ارزهای دیجیتال – پیشپردازش داده
-
تخمین قیمت ارزهای دیجیتال – بالانس کردن دادهها و آموزش
-
شبکههای بازگشتی برای طبقهبندی ویدیو – مثال تشخیص جهت حرکت توپ
-
طبقهبندی ویدیو – بازشناسی عملکرد در ویدیو
-
درک بردار کلمات و بازنمایی آنها
-
ویژگیهای بازنمایی کلمات و لایه Embedding
-
مثال عملی آنالوژی با بردار کلمات
-
طبقهبندی متن
-
پیادهسازی طبقهبندی متن با روش Bag-of-Embeddings
-
طبقهبندی متن با شبکه بازگشتی
-
مدل زبانی – تولید اشعاری شبیه به شاهنامه
-
جمعبندی و معرفی شبکههای بازگشتی دوطرفه
-
مدلهای توالی به توالی
-
مثال عملی Seq2Seq برای فهم رشته عملیات ریاضی
-
مقدمات ترجمه ماشینی
-
الگوریتم جست و جوی پرتو
-
مکانیزم توجه در ترجمه ماشینی
-
پیادهسازی ترجمه ماشینی در کراس برای تبدیل تاریخ
-
روش کمک معلم
-
پیادهسازی ترجمه ماشینی با مکانیزم توجه و Teacher Forcing در تنسرفلو ۲
-
شرح تصاویر با توجه بصری
توجه: دانستن پیش نیاز های دوره برای درک این مبحث ضروری است.
پیشنیاز این دوره شرکت در دوره آموزشی مقدماتی شبکه های عصبی عمیق در Tensorflow/Keras است !
یا داشتن مهارت های زیر:
- آشنایی با پایتون
- آشنایی با فریم ورک تنسرفلو / کراس
- مسلط به تعریف شبکه های تمام متصل و کانولوشنالی
- آشنا به تعرف شبکه sequential API و Functional API در فریم ورک کراس
کدها های دوره در صفحه ی گیتهاب
امتیاز دانشجویان دوره
0
بدون امتیاز
0 رای
0 رأی
5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0
نظرات
قوانین ثبت دیدگاه
- نظر ارسالی شما باید منطبق برعرف و شئونات جامعه و با بیانی رسمی و عاری از لحن تند، تمسخرو توهین باشد.
- از ارسال لینک سایتهای دیگر و ارایهی اطلاعات شخصی نظیر شماره تماس، ایمیل و آیدی شبکههای اجتماعی پرهیز کنید.
- با توجه به ساختار بخش نظرات، از پرسیدن سوال یا درخواست راهنمایی در این بخش خودداری کرده و سوالات خود را با «اکانت پشتیبانی» مطرح کنید.
علی
سلام چطور میشه با شما تماس گرفت باتشکر.
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
لطفا از طریق ایمیل
akhavan[at]class[dot]vision
بفرمایید
امیررضا حقیقت نژاد( خریدار محصول )
سلام آقای دکتر وقت بخیر
من سال گذشته پس از کلاس یادگیری عمیق که در دانشگاه تهران با شما داشتم،یک بسته آموزشی شبکه های rnn را خریداری کردم که در ان زمان لینکهای فرستاده شده را دانلود نکردم.بعد از اینکه سایت آپدیت شد زمانی که لینکهای دانلود را میزنم محتوای آن برداشته شده با صحبتی که با پشتیبان داشتم قرار شد یه کد جدید برام بسازند ولی بعد از اون دیگه پاسخگو نیستند لطفا راهنمایی کنید چطور میتونم به مطالب دسترسی پیدا کنم.
با تشکر
علیرضا اخوان پور(مدیریت)
سلام. حتما پیگیری میشه که اگر ارسال نشده باشه در اسرع وقت براتون ارسال کنند