رویداد آنلاین شبکه‌های مولد عمیق و GAN ها (با همکاری دیجی‌نکست)

کلاس ویژن با همکاری آکادمی دیجی‌نکست برگزار می‌کند. (۲ بهمن تا ۷ اسفندماه)

 جزئیات دوره:

• تاریخ برگزاری: خرداد ماه 1401 (شروع از 1 خرداد)

• ساعت برگزاری: 17:00 الی 20:00

• طول مدت دوره: 18 ساعت

• روزهای برگزاری: یکشنبه‌ ها و سه‌شنبه ها

اهداف دوره

• آشنایی با مفاهیم GAN

• آشنایی با Auto-encoder ها

• آشنایی با style transfer

• بررسی شبکه های معروف GAN نظیر StyleGan

• تسلط بیشتر بر روی تنسرفلو ۲ (Tensorflow2)

• توانایی پیاده سازی انواع GAN در فریم‌ورک keras / Tensorflow

سرفصل های دوره:

1.  مباحث مروری و پیش نیازی:

   • انواع روش های تعریف مدل در فریم ورک تنسرفلو ۲

   • functional API در کراس

   • Gradient tape

   • Model sub-classing

2.  شبکه های خودرمزنگار:

1. • Auto-Encoder

   • Image Denoise

   • Anomaly detection

   • U-net و سگمنت تصاویر

2. مقدمات GAN:

   • Simple GAN

   • DCGAN

3. شبکه های Image to Image Translation:

   • Pix2pix

   • Cycle-GAN

4. نکات آموزش GAN:

   • Mode collapse

   • Vanishing Gradient in GANs

   • WGAN

   • Lipschitz continuity

5. High fidelity face generation:

   • ProGAN

   • StyleGAN

• سایر مباحثی که در صورت زمان ممکن است پیرامون آنها بحث شود:

  • VAE

  • DeepFake

• پیش نیاز دوره:

مقدمات شبکه های عصبی و شبکه های کانووشنالی با فریم ورک کراس / تنسرفلو2  

یا

دوره آموزشی مقدماتی شبکه‌ های عصبی عمیق در Tensorflow/Keras