این وبینار قبلا برگزار شده است و ویدیوهای آن به صورت رایگان در زیر قابل مشاهده است:
در این وبینار قرار است بیاموزیم که چگونه:
آموزش را به صورت خودکار متوقف کنیم
آموزش را از نقطه دلخواه آموزش ادامه دهیم
قبل از آموزش LR بهینه را پیدا کنیم
در حال آموزش مدل LR مدل را تغییر بدهم
از Tensorboard استفاده کنیم
مدل در حین آموزش را ذخیره کنیم
ویژگی‌های استخراج شده از هر لایه را باT-SNE در Tensorboard رسم کنیم
لایه های مدل Visualization کنیم و درک کنیم
پیش نیازها:
این وبینار نیاز به آشنایی با شبکه های کانولوشنالی در کراس دارد، برای آشنایی با پیش نیاز ها می توانید دوره آموزشی مقدماتی شبکه های عصبی عمیق در Tensorflow/Keras را تهیه و استفاده کنید.
اگر قبلا آشنایی دارید لزومی به گذراندن پیش نیاز در سایت نیست.
تمرین 3-1:
برای یکی از مدل‌هایی که قبلا در کلاس آموزش دادیم، مثل مثال هدی، تنسربورد(Tensorboard) را فعال کنید، و از نمودار فرایند آموزش، و همچنین هیستوگرام لایه ها عکس بگیرید و تصاویر به همراه کد نهایی را ارسال کنید.
تمرین 3-2:
برای کد شماره 6 (آموزش روی دیتای هدی) بهتریت LR را پیدا کنید و نوت بوک کد نهایی را به همراه پاسخ بفرستید. بدین منظور از کالبک مخصوصش استفاده کنید
تمرین 3-3:
یک کالبک ساده بنویسید که اگر دقت validation-dataی validation نوت بوک شماره 6 06_ConvolutionalNeuralNetwork-Hoda-Keras.ipynb یا هر کدی که به انتخاب خودتان صلاح میدانید به 75 رسید، آموزش مدل متوقف شود.
kourosh
سلام و وقت بخیر ،ضمن تشکر بابت آموزش رایگان مطالب،متاسفانه syntaxدر callbackها مقداری عوض شده مخصوصا در نامگذاری فایل های ذخیره شده و کد های تدریس شده اجرا نمیشوند.امکان آپدیت کدهای callbackذخیره شده در
github رو دارین؟