مجموعه داده Automobile Data Set
در مجموعه داده ‘https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data‘، اطلاعات مربوط به خودروها و ویژگی‌های مختلف آن‌ها وجود دارد. فایل داده از نوع CSV است، که به این معنی است که هر سطر در فایل داده یک خودرو را نشان می‌دهد و ویژگی‌ها با کاما از هم جدا شده‌اند.
ویژگی‌های موجود در مجموعه داده عبارتند از:
- symboling: امتیاز ایمنی خودرو (عدد صحیح)
- normalized-losses: ضررهای نسبتاً معمول برای هر خودرو (عدد اعشاری)
- make: سازنده خودرو (مقدار رشته‌ای)
- fuel-type: نوع سوخت (مقدار رشته‌ای)
- aspiration: نوع موتور (مقدار رشته‌ای)
- num-of-doors: تعداد درهای خودرو (مقدار رشته‌ای)
- body-style: سبک بدنه خودرو (مقدار رشته‌ای)
- drive-wheels: سیستم پیشرانش (مقدار رشته‌ای)
- engine-location: مکان قرارگیری موتور (مقدار رشته‌ای)
- wheel-base: فاصله بین مرکز چرخ‌ها (عدد اعشاری)
- length: طول خودرو (عدد اعشاری)
- width: عرض خودرو (عدد اعشاری)
- height: ارتفاع خودرو (عدد اعشاری)
- curb-weight: وزن خالص خودرو (عدد اعشاری)
- engine-type: نوع موتور (مقدار رشته‌ای)
- num-of-cylinders: تعداد سیلندرها (مقدار رشته‌ای)
- engine-size: حجم موتور (عدد صحیح)
- fuel-system: سیستم سوخت‌رسانی (مقدار رشته‌ای)
- bore: قطر سیلندرها (عدد اعشاری)
- stroke: حرکت کامل پیستون (عدد اعشاری)
- compression-ratio: نسبت فشرده‌سازی موتور (عدد اعشاری)
- horsepower: قدرت موتور (عدد اعشاری)
- peak-rpm: حداکثر سرعت چرخش موتور در دور در دقیقه (عدد صحیح)
- city-mpg: میانگین مصرف سوخت در شهر (عدد صحیح)
- highway-mpg: میانگین مصرف سوخت در بزرگراه (عدد صحیح)
- price: قیمت خودرو (عدد اعشاری)
این ویژگی‌ها نشان دهنده ویژگی‌های مختلف خودروها هستند که می‌توانند در تحلیل و پیش‌بینی قیمت یا عملکرد خودروها مورد استفاده قرار گیرند.
اطلاعات بیشتر دیتاست: https://archive.ics.uci.edu/dataset/10/automobile
دیدگاهتان را بنویسید