معرفی دیتاست karate club برای کار با گراف
ارسال شده توسط علیرضا اخوان پور
1402/03/03
217 بازدید

معرفی دیتاست Zachary’s karate club
دیتاست های زیادی برای کار با شبکه های عصبی گرافی وجود دارد. در این مثالیک باشگاه کاراته وجود دارد که دو ذینفع اصلی دارد: مربی (Mr. Hi) و مدیر. متأسفانه اختلاف بین آنها باعث می شود که این باشگاه به 2 باشگاه جدید تقسیم شود. اعضای این باشگاه باید یک طرف را انتخاب کنند و برای ادامه تمارین به یکی از این دو بپیوندند. تصمیمات آنها منطقاً بر اساس میزان ارتباط آنها با Mr. Hi یا مدیر خواهد بود. این انتخاب همچنین از میزان ارتباط هر فرد با اعضایی که با آنها مرتبط است نیز تاثیر میپذیرد. نمودار زیر ارتباطات بین اعضا را نمایش داده است:

جالا بیایید نمودار را با رنگ کمی بیشتر سازماندهی کنیم. در نمودار زیر آبی و قرمز نمایانگر این است که یک عضو به کدام باشگاه میپیوندد (کلاب Mr. Hi با رنگ قرمز در زیر مشخص شده است).

این دیتاست یک دیتاست از داده های گرافی محسوب میشود.
مطالب زیر را حتما مطالعه کنید
مجموعه داده CiteSeer
دیتاست CiteSeer یک دیتاست گرافی (مرتبط با شبکه های عصبی...
دیتاست گرافی MNISTSuperpixels
دیتاست MNISTSuperpixels یک مجموعهداده از تصاویری است که از مجموعه...
مجموعه دادهی PPI (Protein-Protein Interaction)
در PyTorch Geometric، مجموعه دادهی PPI (Protein-Protein Interaction) یک مجموعه...
مجموعه دادهی گرافی TUDatasets
در شبکه های عصبی گرافی، یکی از مهمترین کاربردهای دسته...
مجموعه داده گرافی ESOL (میزان انحلال در آب)
مجموعه دادهی ESOL از داده هایی با ساختار گراف مناسب...
دیتاست گرافی نفوذپذیری سد خونی مغزی (BBBP)
دیتاست های زیادی برای کار با شبکه های عصبی گرافی...
دیدگاهتان را بنویسید