آموزش یادگیری عمیق با پایتون | بهترین دوره Deep Learning با تدریس علیرضا اخوانپور
اگر به دنبال یک دوره جامع و تخصصی برای آموزش یادگیری عمیق با پایتون هستید، دورههای ارائهشده توسط مجموعه کلاسویژن بهترین گزینه برای شماست. این دورهها با تدریس علیرضا اخوانپور، از اساتید با سابقه با تجربه پیاده سازی پروژههای عملی در کنار کار دانشگاهی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در ایران، برگزار میشود. آقای اخوانپور با بیش از 8 سال سابقه تدریس در معتبرترین دانشگاهها و موسسات کشور، دورههایی کامل و عمیق را برای یادگیری این تکنولوژی مدرن طراحی کرده است.
چرا کلاسویژن و علیرضا اخوانپور؟
علیرضا اخوانپور، مدرس دانشگاه شهید رجایی و مدیر فنی مجموعه دانشبنیان شناسا، از سال ۹۵ تدریس تخصصی در حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی را آغاز کرده است. او سابقه تدریس در موسسات و دانشگاههای برتر ایران مانند دانشگاه شریف، امیرکبیر، دانشگاه تهران و همچنین برگزاری کارگاههای تخصصی در کنفرانسهای ملی و بینالمللی پردازش تصویر را در رزومه خود دارد. همکاری با مجموعههای برجستهای همچون مکتبخونه، آکادمی همراه اول، صندوق نوآوری و شکوفایی و جهاد دانشگاهی شریف بخشی از فعالیتهای اوست.
این دورهها مناسب تمامی علاقهمندان به یادگیری عمیق است، چه کسانی که به تازگی در این مسیر قدم میگذارند و چه افرادی که به دنبال تخصص بیشتر و یادگیری تکنیکهای پیشرفته هستند.
محتوای دوره یادگیری عمیق با پایتون:
این دوره تخصصی در سایت کلاسویژن، شما را از پایه تا مباحث پیشرفته یادگیری عمیق همراهی میکند. مباحث پوشش داده شده شامل:
- مبانی یادگیری عمیق و شبکههای عصبی
- کار با کتابخانههای محبوب پایتون مانند TensorFlow و Keras
- پیادهسازی پروژههای عملی در حوزه بینایی کامپیوتر و هوشمصنوعی
- دورههای تخصصی همچون تشخیص چهره، شبکههای بازگشتی (RNN)، و …
این دورهها با استفاده از پروژههای واقعی، شما را آماده ورود به بازار کار هوش مصنوعی میکنند و فرصتهای مناسبی برای شبکهسازی و کار در تیمهای حرفهای در اختیار شما قرار میدهند.
چرا یادگیری عمیق با پایتون در کلاسویژن؟
- محتوای بهروز و جامع: دورهها بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند تا آخرین تکنیکها و ابزارهای یادگیری عمیق در آنها پوشش داده شود.
- تدریس توسط متخصصی باتجربه: علیرضا اخوانپور، با سوابق گسترده تدریس در برترین نهادهای علمی و صنعتی کشور، شما را با پیچیدگیهای این حوزه آشنا میکند.
- دورههای آنلاین و ضبطشده: امکان مشاهده دورهها به صورت آنلاین یا دانلود ویدیوهای آموزشی برای یادگیری در زمان دلخواه شما.
سابقه درخشان مدرس در نهادهای معتبر:
علیرضا اخوانپور در برگزاری دورههای تخصصی و کارگاههای عملی برای نهادهای معتبر نظیر:
- دانشگاه تهران
- جهاد دانشگاهی شریف
- مکتبخونه
- آکادمی همراه اول
- صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری
- دیجیکالا (دیجینکست)
و بسیاری دیگر، فعالیت کرده است.
دورههای ضبطشده و در دسترس:
علاوه بر دورههای حضوری و آنلاین، شما میتوانید از دورههای ضبطشده آقای اخوانپور در موضوعاتی مثل یادگیری ماشین در آکادمی همراه اول، بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر در مکتبخونه و سایر دورههای تخصصی ارائه شده توسط کلاسویژن بهرهمند شوید.
برای اطلاعات بیشتر و ثبتنام در دوره یادگیری عمیق با پایتون، به سایت کلاسویژن مراجعه کنید:
مشاهده دوره یادگیری عمیق با پایتون
دوره کامل یادگیری عمیق با TensorFlow/Keras: شامل آموزشهای آنلاین، محتوای ضبطشده و جلسات رفع اشکال
اگر شما به ثبتنام در این کلاسها نرسیدید یا زمان شما اجازه شرکت در کلاسهای آنلاین را نمیدهد، نگران نباشید! دورهی ضبطشده ۴۰ ساعته توسط همین استاد، علیرضا اخوانپور، به شما توصیه میشود. این دوره ضبطشده به گونهای طراحی شده که شما میتوانید در هر زمان و مکانی به یادگیری بپردازید و با بهترین روشها و تکنیکهای یادگیری عمیق به تسلط برسید.
ادامه مسیر یادگیری
پس از اتمام این دوره، مسیر یادگیری شما متوقف نخواهد شد. شما میتوانید با گذراندن دورههای پیشرفته زیر به تخصصهای بیشتری دست پیدا کنید:
- دوره شبکههای بازگشتی (RNN): مناسب برای کسانی که علاقهمند به کار با دادههای سری زمانی و مدلهای پیشبینی پیچیده هستند.
دوره آموزشی شبکههای بازگشتی عمیق و سریهای زمانی با تنسرفلو 2
- دوره تشخیص چهره: یادگیری تکنیکهای پیشرفته در حوزه بینایی کامپیوتر و پیادهسازی الگوریتمهای تشخیص چهره.
- دوره شبکههای عصبی گراف (GNN): برای علاقهمندان به کار با دادههای شبکهای و گرافی، این دوره تخصصی شما را با یکی از پیشرفتهترین مدلهای یادگیری عمیق آشنا میکند.
این دورهها نهتنها به شما کمک میکنند که دانش خود را گسترش دهید، بلکه شما را برای مواجهه با پروژههای واقعی و چالشهای دنیای کسبوکار در حوزه هوش مصنوعی آماده میسازند.
برای اطلاعات بیشتر و دسترسی به دورههای ضبطشده، به سایت کلاسویژن مراجعه کنید.
دیدگاهتان را بنویسید